主要研究发现 - 生成式人工智能（GenAI）对高替代风险职业的招聘需求产生了显著且加剧的负面影响，在控制GenAI暴露水平后，高替代风险职业的招聘数量平均下降12%[4][18] - 替代效应随时间快速增强，从ChatGPT发布后第一年的6%增长至第三年的18%[4][18] - 入门级职位（无需高等学位或丰富经验）受冲击最严重，第一年招聘分别下降18%和20%，长期效应加剧[4][18][108] - 行政支持与专业服务行业是重灾区，招聘数量长期降幅分别高达40%和30%[4][121] 研究方法与数据 - 研究利用2022年11月ChatGPT发布作为外生冲击，采用双重差分与事件研究法进行因果识别[4][14] - 分析基于Lightcast收集的2018年第一季度至2025年第二季度共2.85亿条美国招聘信息[4][14] - 识别策略创新性地结合了职业的GenAI暴露度与AI替代脆弱性两个维度，以分离替代效应与协同效应[4][18] 异质性影响与政策含义 - 负面影响存在明显技能梯度，长期来看，大学学位职位招聘下降18%，受冲击最大[106][107] - 按经验划分，入门级（0-2年）职位招聘降幅最大，第一年下降10%，长期达19%[108] - 研究结果表明，GenAI对劳动力市场的冲击速度与规模远超以往技术（如机器人），且主要影响白领职业[75][121] - 研究建议政策应关注教育体系改革、早期职业支持及社会保障，以应对技术冲击[122]