组合构建方法与绩效 - 业绩高增速组合构建方法为：在中证全指内，于每年4、8、10月底筛选市值与成交额前80%、剔除去年归母净利润为负的样本，再选取分析师一致预期业绩增速前50%的股票[6] - 在2011/8/31至2025/10/31回测期间，预期当年利润高增股票池平均包含571只股票[11] - 业绩高增速组合（9成仓位）在2011/12/30至2025/10/31期间年化收益为24.29%，年化波动28.27%，夏普比率0.86，最大回撤-54.63%[19][56] - 组合每期市值中位数平均为158亿元，与中证500指数市值相当，定义为中盘成长组合；月度单边换手率为53.45%[20] 组合业绩验证 - 在2012/4/27至2024/10/31期间，业绩高增速组合实现的当年利润增速中位数时序均值高达99%，显著高于预期股票池的36.86%[29] - 组合利润增速在时间序列上基本位于全市场利润增速十分组的第一组与第二组之间[32] 有效预测因子分析 - 对股票当年利润增速预测效果突出的因子包括：分析师因子（RankIC均值37.81%，IR 2.91）、成长因子（RankIC均值30.22%，IR 3.08）、盈利因子（RankIC均值33.46%，IR 2.71）和市值因子（RankIC均值15.70%，IR 2.97）[42] - 分析师盈利预测变化因子的选股效果（RankIC均值3.77%，IR 0.41）强于一致预期业绩增速因子（RankIC均值1.93%，IR 0.14）[70] 选股方法比较 - 因子递进选股（先一致预期业绩增速筛选，后分析师盈利预测变化选股）组合年化收益24.29%，优于因子并列选股组合的年化收益21.03%，在14年中有9年跑赢[56][59] - 改变递进选股顺序（先分析师盈利预测变化筛选，后一致预期业绩增速选股）的组合年化收益为20.38%，低于原业绩高增速组合[63][66] - 使用历史业绩增速（成长因子）替代分析师预期增速筛选股票池，构建的组合年化收益24.49%，与原组合24.29%表现接近[75][77] 因子改进与风险 - 改进后的分析师因子（如一致预期净利润变化因子）在多个样本空间（如中证全指）的RankIC均值（3.85%）和IR（0.45）均优于初始因子（RankIC均值3.22%，IR 0.40）[90] - 报告结果基于历史数据，未来市场结构变化或分析师盈利预测出现系统性偏差可能影响策略稳定性[115]