量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. 模型名称：绿色转型板块资金流向分析模型[32] 模型构建思路：为了追踪与碳中和进程相关的资金流向，将市场行业划分为三个功能性板块，以便分析不同板块在绿色转型中的资金流动与市场结构趋势[32] 模型具体构建过程： 1. 基于各行业在碳减排链条中的功能定位，将与绿色或转型相关的行业划分为三类：低碳核心、低碳支撑、转型主体[32] 2. 低碳核心板块：涵盖直接贡献碳减排的行业，包括电力设备、环保，以及公用事业和汽车行业的部分领域，是新能源发电、绿色出行及减污降碳的核心环节[32] 3. 低碳支撑板块：包括为产业绿色转型提供数字化、自动化和智能化支撑的行业，如计算机、通信、电子及机械设备的部分领域，是提升社会整体能效与资源利用效率的关键赋能方[32][33] 4. 转型主体板块：包括能源消耗强度高、排放基数大的重点减排领域，如火电、煤炭、钢铁、有色金属、化工等多个行业，是转型金融政策优先关注的对象[33] 5. 计算各板块的“主力净流入额”和“净流入率”等指标，以追踪资金动向[33][34] 2. 模型名称：ESG事件关注度追踪模型[42] 模型构建思路：通过收集和分析全市场的ESG相关事件，从数量、情绪和结构维度追踪市场ESG舆情热度与情绪变化[42] 模型具体构建过程： 1. 收集全市场ESG事件，并统计周度事件总数[42] 2. 对事件进行情绪分类：分为正向事件、负向事件和中性事件[42] 3. 计算各类事件的占比，例如：正向事件占比 = 正向事件数量 / 事件总数[42] 4. 将事件按E（环境）、S（社会）、G（治理）三个维度进行划分，并统计各维度的事件数量[45] 5. 在每个维度下，识别并统计最受关注的热点议题（如治理维度的“战略合作”、“减持”、“股份回购”）[45] 6. 按行业统计ESG事件数量及正向事件占比，分析不同行业的ESG舆情表现差异[48][50] 模型的回测效果 1. 绿色转型板块资金流向分析模型，本周主力净流入额：低碳核心板块-151亿元，低碳支撑板块-278亿元，转型主体板块-166亿元[33] 2. 绿色转型板块资金流向分析模型，本周主力净流入率：低碳核心板块-1.59%，低碳支撑板块-0.96%，转型主体板块-1.18%[33] 3. 绿色转型板块资金流向分析模型，本周成交额占比：低碳核心板块11.33%，低碳支撑板块34.40%，转型主体板块16.65%[34] 4. ESG事件关注度追踪模型，本周ESG事件总数：2509件[42] 5. ESG事件关注度追踪模型，本周事件情绪分布：正向事件1354件（占比54.0%），负向事件945件（占比37.7%），中性事件210件（占比8.4%）[42] 6. ESG事件关注度追踪模型，本周事件维度分布：环境（E）维度357件，社会（S）维度190件，治理（G）维度2421件[45] 7. ESG事件关注度追踪模型，本周行业事件数量前三：电力设备行业309件，电子行业260件，医药生物行业244件[48][50] 8. ESG事件关注度追踪模型，本周行业正向事件占比示例：电力设备行业63.1%，汽车行业72.2%，医药生物行业41.4%[48][50] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：代表性ESG指数涨跌幅因子[19][20] 因子构建思路：通过跟踪国内外具有代表性的ESG主题指数及其基准指数的价格表现，衡量不同ESG投资主题的市场表现和相对收益[19][20] 因子具体构建过程： 1. 选取国内外的代表性ESG指数及对应的市场基准指数[19][20] 2. 计算各指数在不同时间窗口（如本周、近三个月、今年以来、近一年、近两年）的涨跌幅[20] 3. 国内选取的指数包括：上证指数（基准）、300 ESG指数（纯ESG）、SEEE碳中和指数（环境保护）、上证社会责任指数（社会责任）、180治理指数（公司治理）[20] 4. 国际选取的指数包括：标普500指数（基准）、标普500ESG指数（纯ESG）、标普Kensho清洁电力指数（环境保护）、标普全球基础设施指数（社会责任）[20] 5. 通过对比ESG主题指数与基准指数、以及不同ESG主题指数之间的涨跌幅，分析市场热点与表现分化[19] 2. 因子名称：碳价价差因子[27] 因子构建思路：通过计算欧盟碳排放配额（EUA）与国内碳排放配额（CEA）之间的价格差异，追踪国内外碳市场的相对价格水平和变化趋势[27] 因子具体构建过程： 1. 获取国内CEA的周收盘价（人民币元/吨）和欧盟EUA的周收盘价（欧元/吨）[27] 2. 将EUA价格按汇率换算为人民币计价 3. 计算价差：EUA与CEA价差 = EUA人民币价格 - CEA人民币价格[27] 4. 监测该价差的周度变化，例如本周价差扩大至615元/吨[27] 3. 因子名称：绿色电力相对表现因子[30] 因子构建思路：通过对比绿色电力板块与火电板块的股价指数表现，分析能源结构转型背景下不同电力类型的市场关注度与相对强度[30] 因子具体构建过程： 1. 选取代表板块的指数：中证绿色电力指数代表绿电板块，万得火电指数代表火电板块[30] 2. 计算两个指数在不同时间窗口（如本周、近三个月、今年以来）的涨跌幅[30] 3. 比较两者走势，例如本周绿电指数上涨0.20%，火电指数下跌0.33%[30] 4. 观察中长期表现差异，例如今年以来火电指数涨幅（14.03%）明显高于绿电指数（2.04%）[30] 因子的回测效果 1. 代表性ESG指数涨跌幅因子，本周涨跌幅：上证指数0.37%，300 ESG指数1.07%，SEEE碳中和指数2.21%，上证社会责任指数1.57%，180治理指数1.23%[19][20] 2. 代表性ESG指数涨跌幅因子，近三个月涨跌幅：上证指数2.37%，300 ESG指数2.85%，SEEE碳中和指数10.42%，上证社会责任指数0.65%，180治理指数1.77%[20] 3. 代表性ESG指数涨跌幅因子，今年以来涨跌幅：上证指数16.44%，300 ESG指数13.12%，SEEE碳中和指数31.73%，上证社会责任指数3.67%，180治理指数7.93%[20] 4. 代表性ESG指数涨跌幅因子，本周涨跌幅：标普500指数0.31%，标普500ESG指数0.46%，标普Kensho清洁电力指数0.31%，标普全球基础设施指数-1.57%[20] 5. 代表性ESG指数涨跌幅因子，近三个月涨跌幅：标普500指数6.00%，标普500ESG指数7.45%，标普Kensho清洁电力指数27.35%，标普全球基础设施指数2.84%[20] 6. 代表性ESG指数涨跌幅因子，今年以来涨跌幅：标普500指数16.81%，标普500ESG指数16.91%，标普Kensho清洁电力指数58.69%，标普全球基础设施指数16.98%[20] 7. 碳价价差因子，本周价差：EUA与CEA价差为615元/吨[27] 8. 绿色电力相对表现因子，本周涨跌幅：万得火电指数-0.33%，中证绿色电力指数0.20%[30] 9. 绿色电力相对表现因子，近三个月涨跌幅：万得火电指数3.36%，中证绿色电力指数0.49%[30] 10. 绿色电力相对表现因子，今年以来涨跌幅：万得火电指数14.03%，中证绿色电力指数2.04%[30]