核心观点 - 美国近期启动的“创世纪计划”旨在通过人工智能全面重塑国家科研体系，以在全球科技竞争中保持主导地位，该计划整合国家实验室的超级计算机、科研数据与安全云环境，建设统一的“美国科学与安全平台”，并推动企业深度参与 [1] 一、本期焦点：美国启动“创世纪计划” - 美国政府于2025年11月24日通过总统行政令推出“创世纪计划”，目标是在十年内将美国科研与创新的产出和影响力翻一番，被视为自阿波罗计划以来联邦科学资源整合力度最大的一次部署 [5] - 计划核心是建设国家级基础设施“美国科学与安全平台”，整合高性能计算、AI建模框架、领域专用基础模型和自动化实验工具，接入能源部国家实验室的超级计算资源（如阿贡国家实验室的“极光”系统）和安全云环境 [6] - 计划强调与私营部门深度合作，初始合作企业超过四十家，包括OpenAI、Anthropic、微软、谷歌、英伟达、IBM、AMD、AWS等，这些公司将获得优先访问联邦数据资源的机会并参与标准制定 [7] - 作为配套承诺，AWS于2025年11月24日宣布将投入500亿美元支持联邦机构的人工智能与高性能计算基础设施建设，英伟达也正与能源部国家实验室合作拟新建七台超级计算机 [7] - 计划存在争议，部分观点认为联邦资助的科研数据用于训练Anthropic、OpenAI等公司的私有AI模型，可能导致公共科学资产转化为企业竞争优势，加剧科研资源与成果的集中与垄断 [12] 二、中国动态：多地出台“十五五”人工智能政策 - 国家层面政策加速成型，国家发展改革委将人工智能基础设施纳入新版REITs项目范围，国务院国资委引导中央企业把更多资源投入人工智能等新兴领域 [14] - 工信部等六部门发布促进消费的方案将人工智能纳入提升供需匹配能力的工具体系，国家能源局启动“人工智能+能源”试点，工信部就人工智能终端行业协会的设立征求意见 [14][16] - 地方进入人工智能规划密集期并形成差异化布局，贵州、重庆侧重算力与设施，北京关注产业生态与科研引领，上海结合“AI+海洋”，湖南偏重制造业应用，辽宁强调工业软件与算网协同 [17] - 人工智能产业生态多样化且规模扩大，京东宣布在南京投资35亿元建设AI研发中心，阿里巴巴表示AI服务器供给依旧紧张将继续增加投入，北京发布年度AI产业白皮书预计本年度核心产业规模有望突破4500亿元 [18] - 科研与产业落地双向展开，中科院工业人工智能研究所在南京成立，北京提出吉瓦级太空数据中心构想，首支面向AI领域的孵化培育型创新基金在北京启动 [19] - 低空交通、机器人和金融科技进入示范与测试阶段，交通运输部提出低空经济发展方向，北京市长调研后人形机器人获得更多关注，金融科技论坛展示了大模型在投研、风控等领域的初步成果 [20] 三、美国动态：英伟达主导地位受到挑战 - 谷歌TPU等自研芯片以成本和性能优势切入市场，谷歌计划向Meta推出可在客户本地部署的TPU，其性价比更高，SemiAnalysis报告称由于TPU对外开放，英伟达部分产品价格下降，算力集群成本整体下降约30% [21][22] - 英伟达强调GPU在通用性和现有生态系统的兼容性仍是企业重要考虑，市场呈现企业采购GPU与大型公司尝试通过ASIC获得优势两种趋势，一些大型科技公司倾向于混合使用GPU与专用ASIC [22][23] - 能源和互联能力决定数据中心扩张效率，Meta申请进入电力交易市场以保障数据中心长期供电，亚马逊宣布计划向美国政府投资500亿美元建设AI/HPC专用基础设施，亚马逊和谷歌推出标准化多云高速互联服务 [24] - AI企业通过融资和并购开展规模化与生态构建，汇丰报告指出OpenAI在算力和长期采购合同下可能面临巨额融资需求，谷歌与Accel在印度设立AI基金，OpenAI通过入股Thrive以“技术换股权”，Anthropic收购Bun [25] - 国家算力和供应链战略成为关键，北约与谷歌云签署高安全主权云合作协议，美国计划与八国深化AI芯片和关键矿产供应链合作，美国政府正将战略重点向机器人产业倾斜 [26] 四、欧洲动态：欧洲正在面对人工智能落后焦虑 - 欧洲央行行长拉加德指出欧洲在人工智能上已落后于美中，建议欧洲在算力与关键供应链环节保持最低限度自主能力，并利用单一市场强化互操作性和开放标准，以在应用层面发挥“第二行动者”优势 [27] - 欧盟正加强未成年人数字保护，欧洲议会表决通过的报告建议将社交媒体最低使用年龄定为16岁，并对参与度驱动的推荐算法和无限滚动等设计实行限制 [28] - 法国把“科技主权”写进研究资助清单，在France 2030框架下拨付3亿欧元支持15个战略项目，其中包括建立国家级AI评估体系和主权AI加速器 [29] - 英国和德国宣布联合投入1400万英镑用于量子技术合作，推动在量子测量与标准方面的合作以加速从研究到产业应用的进程 [30] 五、其他国家：AI基建成新兴经济体海外布局重点 - AI基础设施成为新兴经济体配置海外资本的主要方向，印尼社保基金表示若获批准将把最多5%的资产投资于海外AI基础设施企业，DigitalBridge与韩国KT计划在韩国建设大型AI数据中心 [31] - 韩国政府与三星、现代汽车、SK电信和Naver云等企业成立联合工作小组，准备部署超26万块英伟达GPU，覆盖政府数据中心、企业级AI工厂、自动驾驶研发等多个领域 [31] - 新加坡人工智能协会发布Sea-Lion新版本，首次在国家级模型中采用中国开源技术，底座从Meta的Llama转向阿里云的Qwen3-32B，以更好适配东南亚语言 [32] - 美光科技确认将在日本广岛投资约1.5万亿日元建设新的HBM工厂，日本政府承诺提供不超过5000亿日元的补贴，新加坡公布“研究、创新与企业2030计划”，未来五年投入将达370亿元，比上一周期提高三成 [33] 六、技术前沿：大模型竞争回到真实任务表现 - 模型竞争从比拼性能转向围绕实际工作流能力展开，Anthropic发布Claude Opus 4.5强调编程能力和智能体功能，DeepSeek推出V3.2改进工具调用方式，AWS发布Nova Forge定制训练服务，基础价格为每年10万美元 [34] - AI在生命科学领域形成可验证的临床与产业路径，飞利浦推出全球首款由人工智能驱动的探测器基光谱CT系统Verida，Generate:Biomedicines宣布其AI工程化设计的药物GB-0895进入全球三期临床，上海人工智能实验室等团队发布“丰登·基因科学家”计划 [35] - 端侧AI向系统级入口移动，夸克发布整合通义千问能力的AI眼镜并接入阿里生态场景，字节跳动发布获得手机厂商系统级授权的豆包手机助手技术预览，阶跃星辰开源面向GUI的Agent基建GELab-Zero [36][37] - 算力体系竞争转向全栈成本与效率平衡，Zyphra在AMD MI300X上训练出MoE模型ZAYA1，AWS发布Trainium3和Trn3 UltraServers，九峰山实验室推出氮化镓电源模块宣称可降低数据中心约30%能耗，中国电信发布跨境空芯光纤系统将粤港互访时延降至约1毫秒 [38] - 机器人现实执行实现突破，字节跳动Seed团队发布GR-RL框架，在“穿鞋带”类精细操作任务上把成功率从约46%提升到83% [39] 七、智库观点：人工智能驱动技能重塑 - 麦肯锡报告指出未来工作将更多依赖人机协作，现有技能中超过70%仍具相关性但使用方式会变化，到2030年几乎所有职业都需要进行技能调整，若企业优化流程并提供培训，美国有望释放约2.9万亿美元经济价值 [40] - MIT与橡树岭国家实验室等的研究提出“Iceberg指数”，分析显示AI对行政、金融和专业服务等领域的潜在影响涉及1.2万亿美元的工资价值，是计算与技术类岗位（2110亿美元）的五倍 [41][42] - MIT与Hugging Face等的研究显示，美国在开源模型生态中的主导地位正在减弱，2024年8月至2025年8月来自中国模型的下载量占比达到17.1%，超过美国的15.8%，其中DeepSeek和Qwen表现突出 [43] - 同时，模型透明度下降，披露训练数据的模型下载占比从2022年的79.3%降至2025年的39%，首次出现未开放训练数据的模型占比超过严格意义开源模型的情况 [44] - 世界银行报告指出全球AI发展高度集中于高收入国家，对中低收入国家而言，经济实惠的小型AI能在农业、教育和基层医疗等领域产生直接效果 [45] - 实现更公平的AI影响需要四项基础投入：连接、算力、数据语境与能力 [46] - ITIF报告预计到2028年数据中心用电量占美国总用电量的比例可能升至6.7%-12%，数据中心约有40%的用电并不依赖具体时间，可通过调整负荷缓和电网高峰压力 [47][48] - 德勤报告预测，到2030年AI在能源领域可实现超过3700 TWh的节能量，每年可节省超过2000亿美元的成本，到2050年累计节省达11万亿美元，在2030年的潜在年减排贡献可达660 MtCO2eq [51][52]