行业投资评级 * 报告未明确给出整体行业投资评级 核心观点 * 大模型竞赛持续白热化，Scaling Law 依然有效，模型能力尚未触及瓶颈，2026年进展值得期待 [1] * AI应用落地加速，推理需求持续强化，算力需求正由以训练为中心向训练与大规模推理并重演进 [2] * “十五五”规划建议明确了支持战略性新兴产业和前瞻布局未来产业的方向，并强调适度超前建设算力等新型基础设施，进一步强化了AI与算力的产业趋势 [3] 大模型竞赛持续白热化，Scaling law 依旧有效 * 顶尖模型持续迭代，能力实现跃迁：谷歌Gemini 3在基础推理与多模态能力上实现跃迁式提升，例如在Humanity's Last Exam测试中，Gemini 3 Pro无工具得分达37.5%，带工具得分达45.8%，显著高于前代及竞品 [11]。在多模态理解测试ScreenSpot-Pro中得分72.7%，是Claude Sonnet 4.5的两倍、GPT-5.1的二十倍 [12] * 大模型专业化与创造经济价值潜力凸显：OpenAI GPT-5.2面向专业知识型工作，在GDPval测试中，其在高难度知识型工作任务上表现优于或持平行业顶尖专家的比例达70.7%，完成任务速度约为专家3倍，成本仅约1% [14] * 海外巨头积极布局新模型：Meta正开发主攻图像与影片的“Mango”和强化编程能力的“Avocado”两款重量级AI模型，预计2026年上半年问世，并重组团队加大投入 [15] * 国产开源模型引领创新，接近国际先进水平：国产开源模型DeepSeek-V3.2在推理性能上逼近顶尖闭源模型，其提出的稀疏注意力（DSA）、将后训练算力预算提升至超过预训练成本10%、大规模使用合成数据等创新，证明算法与训练范式仍具巨大突破空间 [1][16][17]。斯坦福大学报告指出，在能力与采用率方面，中国开放权重的大模型已接近甚至部分领先于国际先进水平 [1][17] * 中国开源模型生态影响力提升：2025年9月，阿里巴巴的Qwen模型家族超越Llama，成为Hugging Face上下载量最多的LLM家族。2024年8月至2025年8月，中国开源模型开发者占Hugging Face所有下载量的17.1%，略超美国的15.8% [18] * 算力基座升级驱动模型进步：随着英伟达Blackwell架构带来训练算力底座升级，预计2026年大模型进展更值得期待。Blackwell相比前代Hopper架构在单卡算力、显存带宽、容量及集群互联上大幅提升，有助于使用更大Batch Size，提升训练稳定性 [1][26] AI 应用落地加速，推理需求持续强化 * AI应用重塑终端交互，落地趋势显化：字节跳动发布的豆包AI手机助手技术预览版，实现AI对手机的跨应用自主操作，从理解指令升级为执行复杂任务，预示着手机交互方式重塑 [2][27] * AI应用使用量爆发式增长：豆包大模型日均Tokens使用量从2025年5月底的超过16.4万亿增长至2025年12月的突破50万亿，居中国第一、全球第三，显示推理需求高速增长 [2][30] * 产业巨头前瞻布局推理算力：英伟达从推理芯片初创公司Groq获得关键技术授权并吸纳其核心高管，显示其在保持训练算力主导地位的同时，正加速向推理市场纵深布局 [2][31]。Groq采用基于SRAM的LPU架构专为推理设计，其LPU在主流大语言模型运行中，推理速度可达英伟达H100 GPU的5至18倍，投后估值达69亿美元 [2][33] “十五五”规划建议发布，新兴产业和未来产业布局愈发清晰 * 明确支持战略性新兴产业发展：规划建议明确提出支持航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展 [3][35] * 前瞻布局未来产业：规划建议提出推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点 [3][35] * 强调适度超前建设新型基础设施：规划建议提出适度超前建设新型基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网、重大科技基础设施等建设 [3][35] 投资建议及相关标的 * 算力：报告列举了包括寒武纪、海光信息、中际旭创、中科曙光、浪潮信息等在内的超过40家相关公司 [4][36] * AI应用/Agent：报告列举了包括谷歌、阿里巴巴、腾讯控股、科大讯飞、同花顺、恒生电子等在内的超过60家相关公司 [4][36] * 自动驾驶：报告列举了包括江淮汽车、赛力斯、小鹏汽车、理想汽车、禾赛、地平线等公司 [5][38] * 军工AI：报告列举了包括拓尔思、能科科技、普天科技、品高股份等公司 [5][38]