两融余额创新高,杠杆资金流入了哪些行业?
长江证券·2026-01-04 17:18

量化模型与构建方式 本报告为市场数据点评,未涉及具体的量化选股模型或预测模型的构建与测试,因此无相关内容。 量化因子与构建方式 本报告主要统计和分析了基于融资融券(两融)数据的多个市场观测指标,这些指标可作为观察市场情绪和资金流向的因子。 1. 因子名称:行业融资余额[19] * 因子构建思路:统计特定时点各行业的融资余额总额,用以衡量市场对各行业的看多杠杆资金存量[19]。 * 因子具体构建过程:在给定截止日期(如2025年12月30日),对属于同一行业的所有个股的融资余额进行求和,得到该行业的融资余额。报告展示了截至2025年12月30日各行业的融资余额分布[19]。 2. 因子名称:行业融资余额增速[21] * 因子构建思路:计算行业融资余额在一定时间窗口内的日均增长率,用以观察杠杆资金流入某行业的趋势和速度[21]。 * 因子具体构建过程:选取过去N个交易日(如N=20)作为窗口期。首先,计算每个交易日的行业融资余额。然后,计算该窗口期内行业融资余额的日均增长率。具体公式可表示为窗口期首尾融资余额的对数增长率除以交易日数,或计算每日环比增长率的平均值。报告展示了截至2025年12月30日,各行业近20日的融资余额平均日增速[21]。 3. 因子名称:行业融资净买入额[6][23] * 因子构建思路:统计特定时间段内各行业的累计融资买入额与融资偿还额的差值,直接反映该时间段内杠杆资金对行业的净流入情况[6][23]。 * 因子具体构建过程:在给定时间段内(如近5日),对属于同一行业的所有个股,每日计算(融资买入额 - 融资偿还额),然后对该时间段内的每日净买入额进行累计求和,得到该行业在该时间段内的累计融资净买入额。报告展示了截至2025年12月30日,各行业近5日的累计融资净买入额[6][23]。 4. 因子名称:融资买入额占成交额比例[6][27] * 因子构建思路:计算融资买入额在总成交额中的占比,用以衡量融资交易在行业整体交易中的活跃度或贡献度[6][27]。 * 因子具体构建过程:对于单个行业,在特定交易日,计算该行业所有个股的融资买入总额与市场成交总额的比值。对于多日窗口期(如近5日),可以计算该比值在窗口期内的平均值。报告展示了截至2025年12月30日,各行业融资买入额占成交额比例近5日的均值[6][27]。 因子的回测效果 本报告未对上述因子进行历史回测以计算其选股有效性指标(如IC、IR、多空收益等),因此无相关量化回测结果。报告仅展示了特定截止日(2025年12月30日)的截面数据统计结果[19][21][23][27]。