从智谱与 MiniMax 看大模型商业化路径
长江证券·2026-01-08 08:47

报告行业投资评级 - 投资评级:看好丨维持 [10] 报告核心观点 - 2025年中国大模型行业从“百模大战”逐步收敛至头部玩家梯队,智谱AI与MiniMax作为不同商业化路线的代表,将于2026年1月8日、9日相继在港IPO,作为全球第一批上市的大模型公司,对产业具有风向标意义 [4][7] - 大模型的发展范式正式迈向以“场景-数据-模型”正向循环为核心的新阶段,决胜关键在于玩家能否在真实场景中扎根更深、产品体验更顺、生态协同更紧 [4][9] - 智谱与MiniMax代表了当前大模型产业中两种差异化的商业范式:智谱更接近“AI基础设施提供者”,而MiniMax发展方向为“AI原生内容与交互平台” [8] 历史复盘:基因差异决定的商业化分野 - 智谱AI:成立于2019年,是中国最早研发LLM的公司,源自清华大学知识工程实验室(KEG),具有清华系学院派基因,研发人员占比超过74%(截至2025年6月30日)[7][21][27] - 智谱的发展显示出极强的平台思维,其商业化目的在于最大化技术资产利用率,通过开发者生态构建网络效应,打造如同Android般的底层生态 [7][41] - MiniMax:成立于2021年,由商汤科技前副总裁闫俊杰创立,团队背景多具游戏、内容社区基因,带有极强的“商业化产品”基因,对用户体验(UX)、留存率和多模态交互具备优势 [7][42] - MiniMax的基因是“数据驱动产品”,其商业化核心在于ToC侧原生应用变现逻辑,核心围绕拟人化交互场景与内容生产工具 [62] 现状:从商业化进展看大模型落地路径 - 商业模式对比: - 智谱以通用大模型能力为核心,通过模型矩阵与MaaS(Model as a Service)模式对外输出,收入增长依赖B端客户的调用深度与长期合作关系 [8][63] - MiniMax以多模态能力为底座,将模型能力直接产品化,围绕原生AI应用构建用户生态,商业化更依赖C端产品的用户规模与活跃度,通过订阅制与增值服务变现 [8][63] - 财务特征对比(2024年数据): - 智谱营收3.12亿元,同比增速151%,毛利率56%,归母净利润**-29.56亿元** [66] - MiniMax营收2.18亿元,同比增速782%,毛利率12%,归母净利润**-33.23亿元** [66] - 两者均表现为高增长、高投入、尚未盈利,但智谱毛利率水平相对较高,MiniMax在C端扩张阶段承受更高的运营与算力压力 [8][64] - 智谱具体进展: - 已构建覆盖感知、推理、执行的全方位模型矩阵,包括GLM系列基座模型、代码模型、多模态模型及AI智能体(如AutoGLM)[67][68] - 提供云端与本地化部署两种模式,收入大部分来自本地化部署(2024年占比85%)[66][70] - 截至2025年第三季度,已覆盖超12000家机构客户,行业覆盖互联网科技(占2025年上半年收入32%)、公共服务(25%)、电信(12%)等 [71][73] - 2025年上半年实现收入1.91亿元,同比高增325%,整体毛利率为50% [81] - MiniMax具体进展: - 构建了多元AI应用产品矩阵,包括AI陪伴类产品(Talkie/星野)和多模态视频生成工具(海螺AI)[86] - 2025年前三季度,Talkie/星野合计收入占整体35.1%,海螺AI占32.7%,开放平台及企业服务占28.9% [86][88] - 截至2025年第三季度,全球累计个人用户超2.12亿,月活跃用户(MAU)达2760万;海外市场收入占比超70% [92][94] - 2025年前三季度实现收入3.82亿元,同比高增325% [94] 未来:迈向“场景-数据-模型”正循环 - 产业从技术探索走向与行业深度结合的价值实现期,驱动未来发展的关键是构建以真实场景需求为牵引,以场景产生的高质量数据持续反哺,进而优化模型能力的闭环 [9][102] - 智谱未来路径:聚焦B端客户与端侧入口,共建生态 - 预计中国大语言模型市场规模将从2024年的53亿元增长至2030年的1011亿元,复合年增长率63.5%;其中企业级市场规模将从47亿元增长至904亿元 [103][105] - 2024年,智谱是中国最大的独立大语言模型厂商及第二大大语言模型厂商 [107][108] - 通过AutoGLM项目进军端侧AI,具备“类人操作能力”,能自动操作手机完成复杂跨应用任务,并于2025年12月将AutoGLM开源,旨在推动AI手机生态开放共创 [108][110][112] - MiniMax未来路径:聚焦创意内容生成与企业级自动化 - 于2025年6月发布MiniMax Agent,定义为全栈通用AI智能体,能够像“超级员工”一样完成编程、设计、研究等复杂长程任务,提升工作效率 [118] - 后续竞争关键是场景生态卡位、功能卡位、产品卡位,需通过特色功能(如实时联网、长上下文、多模态交互)形成差异化体验 [119][120]