报告行业投资评级 - 行业评级为“强于大市” [7] 报告的核心观点 - Anthropic推出的Claude Skills是AI Agent在C端应用的新标杆 通过开放标准构建生态 显著扩展了Agent的可得性和应用潜力 [2][3] - Claude Skills通过文件夹结构赋予AI Agent专业能力 能搭建覆盖办公、设计、开发、企业协作等场景的个性化复杂工作流 [3][4] - Skills与MCP（模型上下文协议）形成互补 共同提升Agent能力 MCP负责连接外部工具 Skills负责组合成有意义的工作流程 [6] - 大模型竞争焦点转向落地与盈利转化 Anthropic凭借“大模型-数据-应用”飞轮 正在构建Agent领域的生态护城河 [6] - 投资建议关注在AI Agent领域具有场景优势和模型优势的公司 [7] 根据相关目录分别进行总结 一、Anthropic再发Agent新开放标准：Claude Skills - 2025年10月16日 Anthropic推出Claude Skills功能 是一种通过文件夹结构赋予AI Agent专业能力的创新方式 [3] - 2025年12月18日 Anthropic将Agent Skills规范发布至agentskills.io 使其成为跨平台可移植的开放标准 [3] - 微软已在VS Code和GitHub中采纳该标准 Cursor、Goose、Amp等主流编程Agent也已支持 [3] - Anthropic在GitHub上的Skills仓库星标数已接近4万 社区创建和分享的skills数以万计 [3] 二、Skills搭建个性化复杂工作流，让Agent真正可得 - 产品层面 Claude Skills已展现出覆盖办公、设计、开发、企业协作等场景的强大能力 [4] - 文档处理方面 Skills可自动生成带公式的Excel、创建格式规范的PPT、编辑Word、填写PDF表单等 [4] - 设计协作方面 调用外部工具如Canva、Figma等生成的Skills 可直接调用品牌素材生成设计稿 支持从需求文档自动生成UI原型 [4] - Anthropic提供了多种官方工作流Skills 如Atlassian Skills可将产品规格书一键转化为Jira任务看板、自动生成Confluence状态报告 Notion Skills实现从提问到执行的无缝衔接 Stripe Skills处理支付对账 Zapier Skills串联多系统自动化流程 [4] - Skills扩展了Agent的可得性和潜在市场 普通C端用户也能轻松创建或使用技能 [5] - Skills允许非技术人员以零代码方式将专业经验转化 通过自然语言定义并分享专属工作流 还支持MCP在流程中的调用、Skills之间互相调用 最终开发针对不同场景的复杂多流程任务 [5] 三、从Skills看Agent的未来发展 - Skills功能是Anthropic Claude自身工程化能力和Agent成熟生态的体现 [6] - Anthropic正在复制MCP的成功路径 先在自家产品打磨成熟 再开放为行业标准 最终构建生态护城河 [6] - 未来的大模型竞争越来越关注模型落地的盈利转化 在新赛道上 大模型的应用效果对于用户场景和付费点的发掘、特定行业生态的链接、用户使用的感受、产品的价值发现等方面有更多要求 [6] - Anthropic不仅局限于提供高质量代码大模型 还利用积累的大模型优势 丰富的用户使用数据和愈加丰富的应用合作生态 逐渐形成Agent领域的“大模型-数据-应用”飞轮 [6] 投资建议 - 建议关注AI Agent具有场景优势和模型优势的公司 腾讯、阿里巴巴 [7]