行业投资评级 - 传媒行业评级为“强于大市”（维持评级）[8] 报告核心观点 - Anthropic推出的Claude Skills是AI Agent在C端应用的新标杆，它通过文件夹结构赋予AI Agent专业能力，并已成为跨平台可移植的开放标准[2][3] - Skills功能通过搭建个性化复杂工作流，显著扩展了Agent的可得性和潜在市场，使普通C端用户也能轻松创建或使用技能[4][5] - Skills与MCP（模型上下文协议）形成互补，共同让Agent能力更清晰，是Anthropic工程化能力和Agent成熟生态的体现[5] - 未来的大模型竞争焦点在于模型落地的盈利转化，Anthropic正利用其优势构建Agent领域的“大模型-数据-应用”飞轮[6] - 投资建议关注在AI Agent领域具有场景优势和模型优势的公司[7] 行业动态跟踪总结 - 2025年10月16日，Anthropic官网宣布推出Claude Skills功能[3] - 2025年12月18日，Anthropic将Agent Skills规范发布至agentskills.io，使其成为开放标准[3] - 微软已在VS Code和GitHub中采纳该标准，Cursor、Goose、Amp等主流编程Agent也已支持[3] - Anthropic在GitHub上的Skills仓库星标数已接近4万，社区创建和分享的skills数以万计[3] 产品能力与市场影响总结 - Claude Skills已展现出覆盖办公、设计、开发、企业协作等场景的强大能力[4] - 文档处理方面，Skills可自动生成带公式的Excel、创建格式规范的PPT、编辑Word、填写PDF表单等[4] - 设计协作方面，Skills可调用Canva、Figma等外部工具，直接使用品牌素材生成设计稿，支持从需求文档自动生成UI原型[4] - Anthropic提供了多种官方工作流Skills，如Atlassian Skills可将产品规格书一键转化为Jira任务看板、自动生成Confluence状态报告；Notion Skills实现从提问到执行的无缝衔接；Stripe Skills处理支付对账；Zapier Skills串联多系统自动化流程[4] - Skills允许非技术人员以零代码方式将专业经验转化，通过自然语言定义并分享专属工作流，支持MCP调用和Skills间互相调用，以开发复杂多流程任务[5] 公司发展战略与行业趋势总结 - Anthropic正在复制MCP的成功路径：先在自家产品打磨成熟，再开放为行业标准，最终构建生态护城河[5] - 大模型的应用效果对于用户场景和付费点的发掘、特定行业生态的链接、用户使用感受、产品价值发现等方面有更多要求[6] - Anthropic不仅提供高质量代码大模型，还利用积累的大模型优势、丰富的用户使用数据和愈加丰富的应用合作生态，逐渐形成Agent领域的“大模型-数据-应用”飞轮[6] 投资建议总结 - 建议关注AI Agent具有场景优势和模型优势的公司：腾讯、阿里巴巴[7]