量化模型与构建方式 1. 模型名称：调研股等权指数模型 * 模型构建思路：利用基金经理的上市公司调研行为作为信息源，认为调研活动蕴含了超越财报的深度认知与前瞻性判断，可以挖掘超额收益[5]。通过构建由被调研股票组成的等权投资组合，来模拟和追踪这一策略的收益表现[13]。 * 模型具体构建过程： 1. 数据获取：收集近半年（报告期为2025年7月1日至2025年12月31日）三类主动权益型基金经理的上市公司调研记录[4]。 2. 成分股确定：将在此期间被调研过的所有公司（共555家）作为备选股票池[5]。 3. 纳入时点：以个股在近半年内首次出现在调研名单的当日，作为该股票被纳入指数成分的时点[13]。 4. 权重设置：采用等权重方式构建投资组合，即每只成分股在指数中的初始权重相等[13]。 5. 指数计算：从纳入时点开始，计算该等权投资组合的净值走势，形成“调研股-全样本指数”[13]。 2. 模型名称：分风格调研股等权指数模型 * 模型构建思路：在整体调研股模型的基础上，进一步根据基金经理的投资风格（成长、均衡、价值）进行分类，构建不同风格的调研股指数，以观察和分析不同风格基金经理调研行为的alpha差异[6]。 * 模型具体构建过程： 1. 风格划分：根据各基金经理代表性产品在25Q3季报的重仓持股情况，计算其风格得分。具体标准为：a) 以国证1000成分股在国证成长、价值指数中的权重孰高赋予“成长”或“价值”风格（相等则为“均衡”）；b) 将国证1000行业权重拆分为三类风格权重；c) 为“成长”、“均衡”、“价值”风格分别赋予100、0、-100的权重，计算各行业风格分；d) 用各基金产品25Q3重仓股的行业配比加权行业风格分，得到产品风格分；e) 风格分≥20为成长型，-20<风格分<20为均衡型，风格分≤-20为价值型[17]。 2. 分类构建：分别针对成长型、均衡型、价值型基金经理，重复上述“调研股等权指数模型”的构建步骤（获取其调研记录、确定成分股、按首次调研日纳入、等权构建），形成“调研股-成长指数”、“调研股-均衡指数”、“调研股-价值指数”[27][34]。 3. 衍生模型：报告还根据基金经理代表性产品的持仓，进一步按市值（大盘、中盘、小盘）和行业大类（TMT、制造、消费、周期、金融地产）进行了分类，并构建了相应的调研股指数，例如“调研股-金融地产指数”[5]。构建逻辑与分风格模型一致。 3. 模型名称：代表性基金净值等权指数模型 * 模型构建思路：作为调研股策略的业绩基准，构建一个由进行过调研的基金经理所管理的代表性产品组成的等权组合，用以对比调研选股策略与基金经理实际管理产品业绩的差异[13]。 * 模型具体构建过程： 1. 基金选取：对于近半年进行过调研的每一位基金经理，选取其管理的规模最大的基金产品作为代表性基金[15]。 2. 纳入时点：以基金经理在近半年内首次进行调研的当日，作为其代表性基金被纳入指数成分的时点[13]。 3. 权重设置与计算：采用等权重方式，计算该基金组合的复权单位净值增长率，形成“代表性基金净值(等权)指数”[13]。 模型的回测效果 （注：所有测试结果的时间范围均为近半年，即2025年7月1日至2025年12月31日[4]，基准上证指数同期收益率为15.2%[13]） 1. 调研股-全样本(等权)模型，累计收益率21.0%[13]，相较上证指数超额收益5.8%[4]，相较代表性基金超额收益-3.8%[4]。 2. 调研股-成长(等权)模型，累计收益率20.5%[27]，相较上证指数超额收益5.3%[4]，相较代表性基金超额收益-8.7%[4]。 3. 调研股-均衡(等权)模型，累计收益率25.7%[34]，相较上证指数超额收益10.5%[4]，相较代表性基金超额收益5.9%[4]。 4. 调研股-价值(等权)模型，累计收益率18.3%[4]，相较上证指数超额收益3.0%[4]，相较代表性基金超额收益9.5%[4]。 5. 调研股-金融地产(等权)模型，累计收益率33.2%[5]，相较上证指数超额收益18.0%[4]，相较代表性基金超额收益25.5%[4]。 6. 代表性基金净值(等权)模型，累计收益率24.8%[13]。 量化因子与构建方式 1. 因子名称：调研事件因子 * 因子构建思路：将“基金经理是否对某上市公司进行调研”这一事件本身作为一个信号因子。该因子捕捉了机构投资者关注度提升所可能带来的信息优势或市场关注度溢价[5]。 * 因子具体构建过程： 1. 事件定义：在时间点t，如果某上市公司在回溯期（如近一周、近一月、近三月、近半年）内被至少一位主动权益型基金经理调研过，则将该股票标记为事件发生[9][11]。 2. 因子取值：通常构建为二值变量（0/1），1表示在观察期内有调研事件发生。也可根据调研次数、参与调研的基金经理人数或类型进行加权，形成多值因子[10]。 * 因子评价：该因子逻辑直观，数据相对公开易得，能够反映机构投资者的实地调研行为及其背后的信息挖掘努力[5]。 因子的回测效果 （注：报告未提供基于该因子的分层回测、IC、IR等量化指标结果，仅展示了基于该因子构建的等权组合（即调研股指数）的整体收益表现[13][27][34]。）