量化模型与构建方式 1. 模型名称：行业四轮驱动模型[16] * 模型构建思路：该模型旨在识别不同行业或主题板块的交易机会，通过分析市场调整形态、均线排列、量价关系等技术指标，判断板块是否处于新一轮行情的启动点或强势买点[16]。 * 模型具体构建过程：模型通过一套规则系统对市场数据进行扫描，生成具体的交易信号。信号生成主要基于以下几个维度的判断： 1. 调整形态判断：识别“偏强势的调整形态”，即价格在回调过程中表现出相对抗跌或结构紧凑的特征，这可能意味着调整接近尾声，新行情即将开始[16]。 2. 趋势与买点判断：结合缠论等理论，识别“比较强势的第三类买点”。这通常发生在均线呈多头排列的背景下，强势板块价格回踩关键均线后重新启动上涨[16]。 3. 量价关系判断： * 放量突破：在震荡或偏强走势中，出现“放量上涨上穿多根均线”被视为潜在上涨机会的信号[16]。 * 缩量调整后放量：前期强势板块在调整过程中出现“明显缩量”，随后又出现“适当放量迹象”，这被视为企稳甚至尝试反弹的信号[16]。 4. 势能因子异动：模型会监测“势能因子大幅异动”的情况，当这种异动与放量上涨现象同时出现时，可能被识别为潜在的加仓点[16]。 * 模型评价：该模型是一个综合性的技术分析择时模型，融合了多种技术分析流派的思想，旨在捕捉板块级别的趋势启动或延续信号。 模型的回测效果 (注：报告未提供“行业四轮驱动模型”的具体回测指标数值，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等。因此本部分无具体数据可总结。) 量化因子与构建方式 1. 因子名称：势能因子[16] * 因子构建思路：该因子用于捕捉资产价格动量或动能发生显著变化的时刻，即“大幅异动”，以识别潜在的趋势加速或转折点[16]。 * 因子具体构建过程：报告未详细说明“势能因子”的具体计算公式。根据其在模型中的应用上下文（“势能因子大幅异动,同时有放量上涨的现象”[16]），可以推断该因子可能基于价格变化率、加速度或其他动量类指标构建，并通过设定阈值来判断是否发生“大幅异动”。 因子的回测效果 (注：报告未提供“势能因子”的独立测试结果，如IC值、IR、多空收益等。因此本部分无具体数据可总结。)