政策核心与目标 - 政策核心目标是推动人工智能在制造业落地，前提是建设强大的算力基础设施[4] - 政策明确提出支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器等关键核心技术[4] - 政策鼓励有序推进高水平智算设施布局，加快建设算力互联互通平台及全国一体化算力网监测调度平台[5] 市场现状与痛点 - 中国在用算力中心机架总规模从“十四五”初期的520万架增长至2025年9月底的1250万架，年均增速达30%[6] - 算力市场存在结构性失衡：通用算力相对过剩，智能算力相对短缺[6] - 存在区域错配：西部算力闲置供给过剩，东部算力紧张，“东数西算”工程效能未充分释放[6][7] - 核心技术“卡脖子”：国内高端AI训练芯片市场份额低，工艺制程主流为7nm/14nm，落后于海外4nm[8] - 软件生态受CUDA垄断，国产芯片生态互不兼容，迁移成本高[9] - 算力在制造业应用深度不足，多停留在浅层数据处理阶段[10] 政策影响与未来趋势 - 短期将刺激市场资金聚焦算力基础设施，带动硬件与智算中心建设需求增长[2][5] - 长期将推动算力需求从互联网向工业界延伸，形成万亿级增量市场[5][15] - 政策将推动建设全国一体化算力网监测调度平台，缓解区域算力错配问题[12] - 政策将加速国产高端算力硬件发展，预计2026年国产AI芯片在工业级领域将实现突破[13] - 政策将推动国产智算云操作系统等中间件发展，完善软硬件生态协同体系[14]