报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 借助ETF可将量化模型或主观观点转化为可实操配置的投资策略，报告给出几个借助ETF构建的策略指数，并以周度为频率对指数的绩效和持仓进行跟踪[11] 根据相关目录分别进行总结 ETF策略指数跟踪 - 华宝研究大小盘轮动ETF策略指数利用多维度技术指标因子，采用机器学习模型预测申万大小盘指数收益差，周度输出信号决定持仓获取超额回报，截至2026/1/23，2024年以来超额收益32.84%，近一月7.61%，近一周2.81%，持仓为中证500ETF和中证1000ETF各50% [13][17] - 华宝研究SmartBeta增强ETF策略指数用量价类指标对自建barra因子择时，依ETF在9大barra因子暴露度映射择时信号，选取主流宽基及风格、策略ETF，截至2026/1/23，2024年以来超额收益24.95%，近一月1.03%，近一周0.85%，持仓包括科创综指ETF（富国、华夏）、创业板200ETF、科创100ETF [15][17] - 华宝研究量化风火轮ETF策略指数从多因子角度出发，把握中长期基本面、跟踪短期趋势、分析参与者行为，用估值与拥挤度信号提示风险，挖掘潜力板块获超额收益，截至2026/1/23，2024年以来超额收益46.85%，近一月4.96%，近一周3.98%，持仓有有色金属ETF、化工ETF等 [20][23] - 华宝研究量化平衡术ETF策略指数采用多因子体系构建量化择时系统研判权益市场趋势，建立大小盘风格预测模型调整仓位分布，综合择时和轮动获超额收益，截至2026/1/23，2024年以来超额收益 -9.77%，近一月1.04%，近一周1.10%，持仓含十年国债ETF、500ETF增强等 [23][24] - 华宝研究热点跟踪ETF策略指数通过市场情绪分析等策略跟踪挖掘热点指数标的产品，构建ETF组合捕捉市场热点，为投资者提供短期趋势参考，截至2026/1/23，近一月超额收益2.44%，近一周 -0.10%，持仓有有色50ETF、港股红利ETF等 [27][29] - 华宝研究债券ETF久期策略指数用债券市场流动性和量价指标筛选择时因子，机器学习预测债券收益率，低于阈值减少长久期仓位提升收益和回撤控制能力，截至2026/1/23，近一月超额收益0.31%，近一周 -0.04%，持仓为十年国债ETF、政金债券ETF等 [30][31]