行业投资评级 - 报告未明确给出统一的行业投资评级，但提出了具体的投资建议，涉及四家相关公司[5] 核心观点 - 香农定理逼近极限，6G卫星通信面临带宽资源受限、信噪比极低、传输容量与链路等难题，单纯提升带宽或功率成本极高[5] - 语义通信在理论和实践上均已证明可突破香农信道容量瓶颈，是6G卫星互联网时代的“拐点技术”[5] - 数学推导证明，当平均同义区间长度S>1时，语义信道容量可突破香农极限，S=2或S=4时容量可达香农极限的数倍[5][48] - 基于2000颗Starlink的仿真显示，100%部署语义通信可节省75%链路带宽，部署比例超过60%后，时延可逼近传统方案[5] - 高轨卫星亚洲九号已实现720P标清视频的星地间语义通信稳定传输[5] - 国宇星航等产业力量正加快推进，语义通信商业化渐行渐近[5] 行业背景：突破“香农极限”，通信范式的代际跃迁 - 香农定理定义了有噪信道中可靠通信的最大传输速率上限，传统通信技术（1G至5G）遵循“比特传输”范式，核心是无差错还原比特流[9][15] - 现有技术（信源编码、信道编码）已逼近率失真函数和信道容量极限，通过开拓频谱、提高功率来提升容量的边际效益接近为零，难以持续[8][9][15] - 语义通信是通信系统与人工智能深度融合的产物，标志着从“符号传输”向“语义交互”的根本转变[15] - 语义通信通过AI压缩算法大幅减小待传输信源熵，利用联合信源信道编码绕过香农限制，在语音等场景可实现近10倍的数据量减少，在相同带宽下重建误差性能提升可达近百倍量级[15] 6G愿景与语义通信的“双向奔赴” - 6G对频谱效率、可靠性、时延、全域覆盖及AI融合提出了极高要求，传统技术面临瓶颈[17] - 极致频谱效率：6G要求频谱效率达5G的数倍，传统方式已逼近香农极限，语义通信通过提取特征减少不必要比特传输来提升效率[18] - 超高可靠与超低时延：6G要求可靠性99.99999%，时延低于0.1ms，在低信噪比环境下，语义通信可利用上下文“脑补”缺失信息，保持语义通顺，且数据量减少90%以上直接降低时延[19] - 全域覆盖：6G构建空天地海一体化网络，在深海等带宽稀缺场景，语义通信可传输经压缩的语义特征，不受传统带宽限制[20] - 通信与AI融合：6G要求AI嵌入网络，语义通信的本质就是“AI编解码”，实现网络即AI[21] 技术路径：重构网络“智”核，确立端到端AI新架构 - 语义通信架构在传统物理层之上新增了“语义层”，由语义编码器、解码器及共享知识库组成，实现语义特征提取与恢复，减少传输冗余[26] - 产业形成两条主流技术路线[29] - IS-JSCC（迭代结构化架构）：采取“半神经”策略，将神经编码器与经典信道编码器结合，通过接收端迭代优化解决纯AI模型的“语义幻觉”问题，是现有网络上部署的最快路径[29] - SGSCC（语义引导型架构）：代表终极形态，引入共享知识库和语义重要性建模，针对高价值语义分配更多编码资源，实现传输准确性与鲁棒性的双重提升[29] - 核心算法已形成覆盖全模态的深度学习架构矩阵[33] - DeepSC：面向文本传输的基准系统[33] - DeepSC-S：面向语音通话的单链路系统[33] - MU-DeepSC：面向图像和文本多模态处理的高阶系统，引入记忆和注意力机制[33] - Transformer-based System：端到端优化的“万能基座”，引入自适应循环机制[33] 产业形态：基础设施“算力化”，重塑空天信息物理底座 - 语义通信将传统卫星网络重构为AI原生的智能计算网络，实现物理层、逻辑层和价值层的变革[37] - 物理层：卫星节点“算力化”，集成星载计算硬件，AI模型可灵活部署在卫星或用户终端[37] - 逻辑层：采用软件定义网络，控制面与数据面解耦协同，卫星可在中继、编码器、解码器三种角色间动态切换[37] - 价值验证：利用AI模型的高压缩比（如3:1），在带宽不足时仍能完成通信，变相将系统容量提升数倍[37] - 太空数据中心成为语义通信实现“星上实时推理”的算力底座，计划在晨昏轨道建设运营超过GW功率的集中式大型数据中心系统，每座功率约1GW，可容纳百万卡级别服务器集群[42] - 全球移动数据流量呈指数级爆发，预计2030年将达到5016 EB/月，部署太空算力是解决海量数据增长的有效途径[42] 可行性验证：基于学术界的仿真评估与量化分析 - 基于2000颗Starlink卫星拓扑的仿真显示，仅10%的卫星部署语义通信，网络总带宽消耗即可减少50%；当部署比例达100%时，带宽消耗总计减少75%[53] - 在时延方面，低部署比例下因需“绕路”寻找智能卫星，时延略高于传统方案（约16ms），但随着部署比例增加，时延稳步下降并最终与传统方案持平[53] 可行性验证：国内实质性进展 - 北京邮电大学张平院士团队提出“语义基”核心标准，从理论上证明了语义通信可绕过香农极限[58] - 2025年6月，中国电信研究院联合北京邮电大学，利用亚洲九号高轨卫星，在带宽不足1MHz的极窄信道下，全球首次实现720P标清视频语义通信传输，带宽占用较传统方案降低约67%[58] - 商业卫星公司国宇星航与北京邮电大学签约共建联合实验室，计划发射搭载语义通信载荷的商业卫星，加速技术商业化[5][58] 下游应用：语义通信赋能无人装备 - 语义通信“只传意图，不传冗余”的特性，正成为无人机、无人车、无人船等无人装备群体智能的核心通信底座[62] - 无人机：鹏城实验室“智简语义通信样机”重量约1kg，体积为传统设备的10%，可显著降低带宽与机载算力需求[61] - 无人车：在自动驾驶中，仅传输驾驶意图而非原始传感器数据，可大幅降低网络时延，提升决策安全性[62] - 无人船：在海洋监测中，彭荣发博士提出的方案在压缩率0.032下，性能指标（PSNR=34.5， SSIM=0.93， 时延58.46ms）优于JPEG、BPG等传统方式[61] 相关标的公司 - 中贝通信：2026年1月，与张平院士等专家学者就语义通信、6G及卫星互联网开展研讨交流，共谋合作[5][69] - 信科移动：国内卫星互联网领域的全栈核心供应商与标准主导者，覆盖星上载荷、地面系统、终端与标准制定全链条[5][73] - 烽火通信：已成功研发面向低轨卫星平台的高集成度、低功耗星上路由交换系统，首批星载路由设备已在轨组网成功[5][78] - 中兴通讯：全球领先的综合信息与通信技术解决方案提供商，拥有端到端产品线，与运营商共推面向6G的800G MTN传输标准[5][81]