量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. 因子名称:封板率 * 因子构建思路: 用于衡量股票涨停的“质量”或强度,反映市场追涨情绪和封板资金的决心[16]。 * 因子具体构建过程: 首先筛选上市满3个月以上的股票。计算当日最高价达到涨停价的股票数量,以及在这些股票中收盘价仍为涨停价的股票数量。封板率即为后者除以前者所得的比值[16]。 * 公式: [16] 2. 因子名称:连板率 * 因子构建思路: 用于衡量市场涨停效应的持续性,反映强势股的接力情绪和赚钱效应的扩散[16]。 * 因子具体构建过程: 首先筛选上市满3个月以上的股票。计算前一日收盘涨停的股票数量,以及在这些股票中当日收盘再次涨停的股票数量。连板率即为后者除以前者所得的比值[16]。 * 公式: [16] 3. 因子名称:大宗交易折价率 * 因子构建思路: 通过大宗交易成交价与市价的差异,反映大资金的投资偏好、流动性折价以及市场情绪[25]。 * 因子具体构建过程: 统计当日所有大宗交易数据,汇总总成交金额,并计算所交易股份按当日收盘价计算的总市值。折价率由总成交金额除以总市值后减1得到[25]。 * 公式: [25] 4. 因子名称:股指期货年化贴水率 * 因子构建思路: 衡量股指期货价格相对于现货指数的溢价或折价程度,并年化以方便不同期限合约间的比较,反映市场对未来预期、对冲成本及情绪[27]。 * 因子具体构建过程: 首先计算基差(股指期货价格减去现货指数价格)。然后,将基差除以现货指数价格,再乘以年化因子(250天除以合约剩余交易日数),得到年化贴水率。结果为正值表示升水,负值表示贴水[27]。 * 公式: [27] 因子的回测效果 > 注: 本报告为每日市场数据跟踪报告,未提供基于历史数据的因子回测绩效指标(如IC、IR、多空收益等)。报告仅展示了相关因子在特定日期的计算取值或历史统计值[16][25][27]。
金融工程日报:沪指震荡收涨,有色金属全线走强-20260128
国信证券·2026-01-28 23:14