核心观点 - 报告认为，随着比特币减半导致挖矿利润下降及AI算力需求井喷，多家美股加密货币挖矿公司正转型为AI数据中心或GPU云端服务商，行业存在转型趋势 [1] - 报告聚焦的灿谷公司（CANG.US）已完成从传统汽车金融向Web3比特币矿企的转型，并以“执行能力强”著称，目前正同步启动向人工智能（AI）业务的战略布局 [1] 公司转型历程与现状 - 灿谷公司前身为汽车金融服务平台，于2018年在纽交所上市，于2024年底开始彻底转型，从汽车行业转向比特币挖矿业务，并于2025年5月将中国境内所有业务基本剥离，仅保留占收入约1%的二手车出口服务 [2] - 公司通过2.56亿美元现金购入比特大陆32EH的Antminer S19 XP系列矿机，并通过发股引入战略股东获取18EH算力，交易完成后总计拥有50EH算力，跻身比特币矿业第一梯队，成为上市公司中第二大矿企，占全网算力约4.5% [2] - 公司转型执行效率高，选择了性价比高且立即可用的次新现货S19 XP系列二手矿机，实现了快速完整转型 [2] - 公司矿机分布全球，其中美国占比约60%，其余分布于巴拉圭、阿曼等国家 [2] - 2025年7月，新一届管理层上任，由老班底与矿业新兵混搭，延续高效执行风格 [2] 比特币挖矿业务运营 - 公司通过4亿美元现金加股权的方式购买二手矿机，获得了50EH的算力规模，在全球上市矿企中名列前茅（截至报告日，最大矿企比特小鹿算力估算约70EH，马拉松算力为55EH） [3] - 公司购入的全部是二手在架矿机，上线不足六个月，按三年折旧周期计算，自2024年11月开始折旧，恰好覆盖至下一轮减半周期前 [3] - 挖矿成本中电费是最大支出，截至第三季度，单币现金成本为81,072美元 [3] - 电费合同包含调价保护机制，当理论收益（以现金利润率计算）低于10%时，会下调基本电费 [3] - 为控制现金流出，公司与行业合作伙伴ANTA.US进行电费贷合作，通过仅支付利息而非每月巨额电费，确保挖矿业务自运转 [3] - 公司采用独特的“轻资产模式”，所有矿机通过托管运营，不直接投资建设大规模矿场基础设施或电站 [8] - 成本结构中，现金成本主要由电费和托管费构成，当前现金成本约为81,000美元，因使用状态良好的二手矿机，单笔折旧成本仅13,000-15,000美元，综合成本控制在10万美元以内 [8] - 公司50EH算力分布于约40多个矿场（美国30多个、东非6-7个、巴拉圭和阿曼等地），选择政策可控、治安良好、能源及政局稳定的地区布局 [8] - 托管合同通常一年一签，包含仅下调无上调的调价机制 [8] - 自2024年11月转型至2025年底，公司采取“挖矿屯币”策略，未出售任何比特币，累计囤积约7,500枚 [7] - 从2026年开始，储备策略将动态调整，以维持7,500枚左右水平，并出售额外新增比特币以支持下一阶段转型 [7] AI转型战略规划 - 公司当前正推进从比特币矿业向AI方向的转型，2025年第四季度已启动并完成多个AI算力和绿色能源试点项目，2026年将重点发展AI业务 [9] - 公司明确了“三步走”的AI转型战略 [9] - 近期：发展GPU算力租赁，利用现有资源快速部署节点，服务AI初创公司，模式为“资产轻量化、纯连接服务” [11] - 中期：建立区域性智算中心，提供稳定的推理服务 [11] - 远期：构建分布式AI算力网，将全球分散的矿场节点整合成动态调度算力网络，服务大型跨国企业 [11] - 比特币挖矿业务将作为基座业务持续存在，在维持挖矿业务的基础上同步投入AI业务转型 [9] 财务、融资与股东结构 - 资产负债表发生显著变动，其他应收款由原4亿美元骤减，系2025年二至三季度以3.52亿美元作价出售全部中国资产（原车贷业务）所致 [10] - 长期应收款新增6.6亿美元，主要反映比特币质押资产按美国GAAP最新指引以公允价值计入该科目所带来的账面增值 [10] - 融资结构以电费贷为核心，长期借款4亿美元为唯一负债，电费贷年利率约7%-7.5%，期限至2028年4月，对应比特币质押资产托管于Coinbase [12] - 当前比特币挖矿业务为自运转业务，无需额外融资；未来拓展AI及能源业务时将通过资本市场进行融资 [12] - 股东结构相对分散，8位资深矿工合计持股约41%；两位原创始人合计持股约18%，目前不参与运营；Enduring Wealth Capital Limited持股约2%-3%；早期投资人持股分散 [13] - 公司采用AB股结构，目前仅Enduring Wealth Capital Limited持有B股（1股对应20投票权），其投票权在计划注资1,050万美元完成后将超过49%，成为实际控制方，但持股权益仍低于5% [14] - 设计此控制权结构的原因是原始管理层缺乏新业务领域经验，需引入具备行业资源的新管理层 [14]