量化基金业绩跟踪周报(2026.01.26-2026.01.30):500指增超额收益回升-20260131
西部证券·2026-01-31 20:09

量化模型与构建方式 1. 模型/因子名称:公募指数增强基金等权组合模型[7][19] 模型/因子构建思路:将同一跟踪指数(如沪深300、中证500等)下的所有公募指数增强基金进行等权配置,构建一个组合,用以观察该类策略的整体表现[7][19]。 模型/因子具体构建过程: * 基金筛选:根据Wind投资类型二级分类为“指数增强型”的基金,并按其跟踪的指数(如沪深300、中证500、中证1000、中证A500)进行分类[32]。 * 组合构建:在每月再平衡时点,将满足条件的基金(成立满2个月)纳入组合,并采用等权重配置[24]。 * 净值计算:计算该等权组合的净值走势,并与对应的全收益指数进行比较,得到累计超额净值[19][33]。 2. 模型/因子名称:公募主动量化基金等权组合模型[7][19] 模型/因子构建思路:将符合主动量化定义的所有公募基金进行等权配置,构建一个组合,用以观察主动量化策略的整体表现[7][19]。 模型/因子具体构建过程: * 基金筛选:筛选Wind投资类型为普通股票型、偏股混合型、灵活配置型的基金,并根据基金名称、投资目标、基金经理、招股说明书中的投资策略、股票仓位等定义,确定为主动量化基金[32]。 * 组合构建:在每月再平衡时点,将满足条件的基金(成立满2个月)纳入组合,并采用等权重配置[24]。 * 净值计算:计算该等权组合的累计净值走势[19]。 3. 模型/因子名称:公募市场中性基金等权组合模型[7][19] 模型/因子构建思路:将公募股票市场中性策略基金进行等权配置,构建一个组合,用以观察市场中性策略的整体表现[7][19]。 模型/因子具体构建过程: * 基金筛选:筛选Wind投资类型二级分类为“股票多空”的基金,定义为股票市场中性策略基金[32]。 * 组合构建:在每月再平衡时点,将满足条件的基金(成立满2个月)纳入组合,并采用等权重配置[24]。 * 净值计算:计算该等权组合的累计净值走势[19]。 4. 模型/因子名称:公募量化固收+基金等权组合模型[13] 模型/因子构建思路:将符合量化固收+定义的所有公募基金进行等权配置,构建一个组合,用以观察量化固收+策略的整体表现[13]。 模型/因子具体构建过程: * 基金筛选:筛选Wind投资类型为偏债混合型、一级债基、二级债基和灵活配置型的基金,并根据基金名称、投资目标、基金经理、招股说明书中的投资策略、股票仓位等定义,确定为量化固收+基金[32]。 * 组合构建:在每月再平衡时点,将满足条件的基金(成立满2个月)纳入组合,并采用等权重配置[24]。 * 净值计算:计算该等权组合的累计收益分布[13]。 模型的回测效果 1. 公募沪深300指增等权组合模型 * 本周超额收益均值:-0.03%[10] * 本月超额收益均值:0.94%[10] * 本年超额收益均值:0.94%[10] * 近一年跟踪误差均值:3.20%[10] 2. 公募中证A500指增等权组合模型 * 本周超额收益均值:-0.01%[10] * 本月超额收益均值:0.36%[10] * 本年超额收益均值:0.36%[10] * 本年跟踪误差均值:3.99%[10] 3. 公募中证500指增等权组合模型 * 本周超额收益均值:0.42%[10] * 本月超额收益均值:-1.88%[10] * 本年超额收益均值:-1.88%[10] * 近一年跟踪误差均值:4.50%[10] 4. 公募中证1000指增等权组合模型 * 本周超额收益均值:0.24%[10] * 本月超额收益均值:0.73%[10] * 本年超额收益均值:0.73%[10] * 近一年跟踪误差均值:4.38%[10] 5. 公募主动量化基金等权组合模型 * 本周收益均值:-1.09%[10] * 本月收益均值:6.61%[10] * 本年收益均值:6.61%[10] * 近一年最大回撤均值:12.53%[10] 6. 公募市场中性基金等权组合模型 * 本周收益均值:-0.03%[10] * 本月收益均值:0.24%[10] * 本年收益均值:0.24%[10] * 近一年最大回撤均值:3.72%[10] 7. 公募量化固收+基金等权组合模型 * 本周收益均值:-0.03%[13] * 本月收益均值:0.24%[13] * 本年收益均值:0.24%[13]

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