择时指数信号多空交织,后市或中性震荡:【金工周报】(20260126-20260130)-20260201
华创证券·2026-02-01 18:41

量化模型与构建方式 1. 模型名称:成交量模型 [8][10] * 模型构建思路:基于价量关系进行短期市场择时,认为成交量变化能反映市场情绪和趋势强度[8]。 * 模型具体构建过程:报告未提供该模型的具体构建公式和详细步骤。 2. 模型名称:特征龙虎榜机构模型 [1][10] * 模型构建思路:利用龙虎榜中机构资金的买卖行为作为特征,进行短期市场择时判断[1]。 * 模型具体构建过程:报告未提供该模型的具体构建公式和详细步骤。 3. 模型名称:特征成交量模型 [1][10] * 模型构建思路:基于特定的成交量特征(非简单成交量)进行短期市场择时判断[1]。 * 模型具体构建过程:报告未提供该模型的具体构建公式和详细步骤。 4. 模型名称:智能算法沪深300/中证500模型 [1][10] * 模型构建思路:应用智能算法(如机器学习)对沪深300或中证500指数进行短期择时[1]。 * 模型具体构建过程:报告未提供该模型的具体构建公式和详细步骤。 5. 模型名称:涨跌停模型 [1][11] * 模型构建思路:通过分析市场涨跌停股票的数量或比例等特征,进行中期市场情绪和趋势判断[1][8]。 * 模型具体构建过程:报告未提供该模型的具体构建公式和详细步骤。 6. 模型名称:上下行收益差模型 [1][10][11] * 模型构建思路:通过计算市场上行收益与下行收益的差值,来衡量市场动能的强弱,用于中期择时[1]。 * 模型具体构建过程:报告未提供该模型的具体构建公式和详细步骤。 7. 模型名称:上下行收益差相似模型 [10][14] * 模型构建思路:该模型是“上下行收益差模型”的变体或应用于特定市场(如港股)的相似逻辑模型,用于中期择时[10][14]。 * 模型具体构建过程:报告未提供该模型的具体构建公式和详细步骤。 8. 模型名称:月历效应模型 [1][11] * 模型构建思路:基于历史数据中存在的特定月份或时间段的规律性表现(月历效应)进行中期择时[1]。 * 模型具体构建过程:报告未提供该模型的具体构建公式和详细步骤。 9. 模型名称:长期动量模型 [1][12] * 模型构建思路:依据资产的长期价格动量(趋势)进行长期择时判断[1]。 * 模型具体构建过程:报告未提供该模型的具体构建公式和详细步骤。 10. 模型名称:A股综合兵器V3模型 [1][13] * 模型构建思路:一个综合性的A股择时模型,可能耦合了短、中、长期多个子模型的信号,形成最终观点[8][13]。 * 模型具体构建过程:报告未提供该模型的具体构建公式和详细步骤。 11. 模型名称:A股综合国证2000模型 [1][13] * 模型构建思路:专门针对国证2000指数的综合性择时模型[1][13]。 * 模型具体构建过程:报告未提供该模型的具体构建公式和详细步骤。 12. 模型名称:成交额倒波幅模型 [10][14] * 模型构建思路:应用于港股的中期择时模型,结合成交额与波动率(倒波幅)指标进行判断[10][14]。 * 模型具体构建过程:报告未提供该模型的具体构建公式和详细步骤。 13. 策略名称:大师策略 [35] * 策略构建思路:基于经典量化选股逻辑构建的策略系列,涵盖价值型、成长型和综合型,用于监控市场因子暴露和选股标准[35]。 * 策略具体构建过程:报告未提供具体策略的构建公式和详细步骤。 14. 模型名称:形态识别模型(杯柄形态) [42][43] * 模型构建思路:通过识别股价走势中的“杯柄”形态(Cup with Handle)来捕捉突破上涨机会的技术分析模型[42]。 * 模型具体构建过程:报告未提供形态识别的具体量化规则和公式,但展示了识别出的个股及其关键时点(A点:杯左起点,B点:杯底,C点:柄部结束/突破点)[45][47]。 15. 模型名称:形态识别模型(双底形态) [42][49] * 模型构建思路:通过识别股价走势中的“双底”形态(W底)来捕捉趋势反转上涨机会的技术分析模型[42]。 * 模型具体构建过程:报告未提供形态识别的具体量化规则和公式,但展示了识别出的个股及其关键时点(A点:第一底,B点:中间反弹高点,C点:第二底/突破点)[50][52]。 模型的回测效果 1. 杯柄形态模型,本周组合收益-2.79%,同期上证综指收益-0.44%,本周超额收益-2.35%;自2020年12月31日至今,累计收益20.21%,累计超额收益1.64%[42]。 2. 双底形态模型,本周组合收益-3.06%,同期上证综指收益-0.44%,本周超额收益-2.62%;自2020年12月31日至今,累计收益24.55%,累计超额收益5.98%[42]。 量化因子与构建方式 报告未详细阐述用于选股或阿尔法模型的单一量化因子的构建思路、过程和评价,仅提及“大师策略”暴露的因子,但未具体说明是哪些因子[35]。 因子的回测效果 报告未提供具体量化因子的测试结果取值。

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