量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. 模型名称：商品融合策略 * 模型构建思路： 针对商品市场常见的基本面、carry、动量等风险溢价，构建了三个子策略模拟组合，并采用等权方式融合成一个综合策略[19]。 * 模型具体构建过程： 首先，分别构建商品期限结构、商品时序动量、商品截面仓单三个独立的模拟组合。然后，将这三个子策略的持仓或收益进行等权重合并，形成最终的“商品融合策略”[19]。 2. 模型名称：商品期限结构模拟组合 * 模型构建思路： 基于展期收益率因子来刻画商品的升贴水状态，动态做多展期收益率高的品种，做空展期收益率低的品种，以捕捉期限结构带来的风险溢价[23]。 * 模型具体构建过程： 报告未详细说明展期收益率的计算方法和具体的交易规则。其核心是计算每个商品的展期收益率因子，并根据该因子的排序或数值大小进行多空配置[23]。 3. 模型名称：商品时序动量模拟组合 * 模型构建思路： 基于多个技术指标刻画境内商品的中长期趋势，动态做多趋势上涨的资产，做空趋势下跌的资产，以捕捉动量效应[23]。 * 模型具体构建过程： 报告未详细说明所使用的具体技术指标、计算周期以及交易信号生成规则。其核心是综合多个技术指标判断商品价格趋势，并根据趋势方向进行多空配置[23]。 4. 模型名称：商品截面仓单模拟组合 * 模型构建思路： 基于仓单因子刻画境内商品基本面的变化情况，动态做多仓单下降的资产，做空仓单增长的资产，以捕捉基本面供需变化带来的收益[23]。 * 模型具体构建过程： 报告未详细说明仓单因子的具体计算方式（如变化率、相对水平等）和交易触发阈值。其核心是监控各商品仓单数据的变化，并根据仓单的增减方向进行多空配置[23]。 量化因子与构建方式 1. 因子名称：展期收益率因子 * 因子的构建思路： 用于衡量商品期货合约的期限结构，即近月合约与远月合约的价格关系，反映市场的现货紧张程度和持有收益[23]。 * 因子具体构建过程： 报告未给出具体的计算公式。通常，展期收益率（Roll Yield）可近似计算为近月合约价格与次近月合约价格的对数收益率，或通过更复杂的模型计算持有至到期的预期收益。公式示意如下： $RollYield \approx ln(\frac{P_{near}}{P_{next}})$ 其中，$P_{near}$ 代表近月合约价格，$P_{next}$ 代表次近月合约价格[23]。 2. 因子名称：仓单因子 * 因子的构建思路： 用于刻画商品现货市场的基本面供需状况，仓单下降通常意味着现货需求旺盛或供给紧张，反之则相反[23]。 * 因子具体构建过程： 报告未给出具体的计算公式。该因子通常基于交易所公布的注册仓单数量，可能计算其绝对变化量、环比变化率或与历史水平的比较[23]。 3. 因子名称：金银比价 * 因子的构建思路： 通过计算黄金价格与白银价格的比值，来观察贵金属内部的相对强弱关系，并作为判断白银短期风险的指标[2][9]。 * 因子具体构建过程： 使用海外市场的黄金和白银价格进行计算。具体公式为： $金银比价 = \frac{黄金价格}{白银价格}$ 报告指出，当该比值处于50附近时，可能预示着短期白银风险会快速上升[2][9]。 模型的回测效果 (注：以下回测结果基于报告所述特定时间窗口，如“近两周”、“今年以来”等) 1. 商品融合策略 * 近两周收益：0.09%[1][22] * 今年以来收益：0.02%[1][24] * 历史年化收益（示例）：2010年11.67%，2020年14.60%，2025年3.66%[24] 2. 商品期限结构模拟组合 * 近两周收益：-0.42%[22][25] * 今年以来收益：0.04%[25][28] * 历史年化收益（示例）：2010年8.74%，2020年10.81%，2025年9.27%[28] 3. 商品时序动量模拟组合 * 近两周收益：1.79%[1][22][30] * 今年以来收益：2.17%[1][30] * 历史年化收益（示例）：2007年13.92%，2020年15.11%，2025年-3.50%[31] 4. 商品截面仓单模拟组合 * 近两周收益：-1.11%[22][35] * 今年以来收益：-2.15%[35][38] * 历史年化收益（示例）：2010年18.18%，2020年17.72%，2025年5.51%[38] 因子的回测效果 (注：报告未提供因子在标准化测试（如IC、IR、多空收益）下的具体数值结果，仅提供了基于因子构建的策略表现和因子观察值) 1. 金银比价因子 * 截至2025-01-30最新取值：48.28[9] * 观察结论：当该因子处于50附近时，历史数据显示短期白银风险可能快速上升[2][9]。