报告行业投资评级 - 电子行业评级为“强于大市” [1] 报告的核心观点 - OpenClaw作为一款具备全流程执行能力的开源AI智能体，助力AI实现了从交互到主动执行的突破，加速了AI Agent的实用化进程 [2] - 头部云厂商腾讯云、阿里云已加码AI Agent生态，上线了OpenClaw（曾用名Moltbot）的云端专属部署方案 [2][5] - OpenClaw获得国内AI公司MiniMax在模型能力层面的技术支持，搭载其M2.1模型的OpenClaw在工具调用准确率、任务执行效率及成本管控方面表现优异 [2][26] - 报告建议关注OpenClaw推动国产大模型落地验证与商业化、以及云服务厂商拓展AI Agent部署场景所带来的相关产业链投资机会 [2] 根据相关目录分别进行总结 1. 头部云厂商加码 AI Agent 生态适配 - 事件概述：由PSPDFKit创始人Peter Steinberger开发的开源项目OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）于2025年底上线，在技术社区引发广泛关注，GitHub星标数量快速攀升 [2][5] - 云厂商行动：2026年1月28日，腾讯云、阿里云相继上线Moltbot云端专属部署方案，支持用户通过轻量服务器实现一键安装、快速部署 [2][5] - 产品核心能力：OpenClaw具备持久记忆、浏览器操控、全自动编程部署等核心能力，同时兼容本地化独立部署模式 [2][5] 1.1 OpenClaw 产品溯源及发展历程复盘 - 设计初衷：OpenClaw是一款具备主动执行能力的AI智能体，核心设计初衷是为大语言模型赋予自主决策与任务执行能力，并依托开源社区实现协同迭代 [2][6] - 发展历程： - 2024年4月：项目构思，但因当时大模型技术水平有限而搁置 [2][6] - 2025年11月：项目重启，以Clawdbot为名开源，在开发者社区初步渗透 [2][8] - 2026年1月底：定名为OpenClaw，并获得腾讯云、阿里云生态支持 [2][8] - 社区热度：截至2026年2月2日北京时间10:30，OpenClaw的GitHub星标数量为142,856个 [8][9] 1.2 AI Agent 是具备自主感知、决策与执行能力的智能系统 - 定义：AI Agent是能够自主感知环境、分析信息、制定决策并执行操作，同时具备长期任务规划与自我优化迭代能力的智能系统 [2][11] - 核心架构：2023年6月，OpenAI前应用研究主管Lilian Weng提出基础架构公式：Agent = LLM（大语言模型）+ 规划技能 + 记忆 + 工具使用，其中LLM是智能体的核心“大脑” [2][11] - 统一架构模块：基于LLM的AI Agent可划分为四大核心模块： - 角色画像模块：定义智能体的角色特征 [16] - 记忆模块：存储交互、知识、临时任务等信息 [16] - 规划模块：负责任务分解与自我批评 [16] - 行动模块：将决策转化为具体执行动作 [16] 1.3 OpenClaw 助力 AI 实现从交互到主动执行的突破 - 核心优势： - 便捷交互：无需专属客户端，可通过WhatsApp、Telegram等日常通讯软件交互 [17] - 全场景执行：具备文件系统、浏览器、各类API的完整访问权限，可执行文件读写、终端命令、编写代码、预订机票等真实业务闭环操作 [17] - 隐私与效率：采用本地优先架构，保障隐私安全的同时实现高效本地执行 [17] - 长期记忆与兼容性：具备跨平台对话上下文共享的长期记忆功能，兼容Claude、Gemini等多款主流大模型 [17] - 竞品对比：相较于仅具备对话能力的ChatGPT、Claude及功能有限的传统AI助手，OpenClaw支持系统级任务执行与全流程操作落地，并具备完全本地化存储、主动提醒、开源可扩展等突出竞争力 [20][21] 1.4 OpenClaw 获得 MiniMax 技术支持 - MiniMax公司概况：MiniMax是国内主流通用人工智能企业，专注于多模态通用大模型研发，产品矩阵包括MiniMax M2.1、Hailuo 2.3、Speech 2.6、Music 2.0等 [2][21] - 财务表现：2024年公司实现营业收入0.3亿元，同比增长782.17%；毛利率为12.25%，同比提升36.93个百分点 [2][22] - 技术赋能：2026年1月27日，MiniMax官方披露已为OpenClaw提供模型能力维度的技术赋能 [2][26] - 合作效果：搭载MiniMax M2.1作为核心引擎的OpenClaw，在工具调用准确率、任务执行效率及成本管控方面表现优异，凭借高性价比与低延迟成为搭建超级智能体工作流的优选方案之一 [2][26] - 模型性能：MiniMax M2.1针对复杂任务与自动化工作流深度优化，多语言编程能力全面升级。在专业基准测评VIBE中取得88.6分，性能比肩海内外头部闭源模型 [26][28]