量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. 因子名称：250日新高距离[11] * 因子构建思路：该因子用于衡量当前价格相对于过去一段时间内最高价格的回落幅度，是趋势跟踪和动量策略的核心指标。其理论基础在于，研究表明股价接近其52周（或250日）最高价时，未来收益往往更高[11]。 * 因子具体构建过程：对于每个标的（个股、指数或行业指数），计算其最新收盘价与过去250个交易日最高收盘价之间的相对距离。具体公式如下： $250 日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$ 其中，Closet代表最新收盘价，ts_max(Close,250)代表过去250个交易日收盘价的最大值[11]。若最新收盘价创出新高，则该因子值为0；若价格从高点回落，则该因子为正值，表示回落的幅度[11]。 2. 模型名称：平稳创新高股票筛选模型[25][27] * 模型构建思路：该模型旨在从近期创出新高的股票中，进一步筛选出价格路径相对平滑、趋势延续性好的“平稳创新高”股票。其依据是学术研究发现，遵循平滑价格路径的高动量股收益，相较遵循跳跃价格路径的高动量股收益更高[25]。 * 模型具体构建过程：该模型是一个多步骤的筛选流程，具体步骤如下： 1. 初选股票池：筛选上市满15个月，且在过去20个交易日内创出过250日新高的股票[19]。 2. 分析师关注度筛选：要求过去3个月内，获得“买入”或“增持”评级的分析师研报不少于5份[27]。 3. 股价相对强弱筛选：要求过去250日涨跌幅位于全市场前20%[27]。 4. 股价平稳性与创新高持续性综合打分：在满足上述条件的股票池内，使用以下两个指标进行综合打分，并选取排名在前50%的股票[27]： * 价格路径平滑性：使用股价位移路程比进行衡量。位移为过去120日的涨跌幅绝对值，路程为过去120日日涨跌幅绝对值的加总[25]。 * 创新高持续性：过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值[27]。 5. 趋势延续性筛选：对经过上一步筛选的股票，计算其过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值，并选取该值排序靠前的50只股票作为最终输出[27]。 模型的回测效果 本报告未提供量化模型（如平稳创新高股票筛选模型）的历史回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤、信息比率IR等）。报告内容主要为截至特定时点（2026年2月6日）的截面数据展示和名单筛选[12][13][15][19][20][28]。 因子的回测效果 本报告未提供量化因子（如250日新高距离）的因子测试结果（如IC值、IR、多空收益、分组收益等）。报告内容主要为该因子在特定时点（2026年2月6日）于不同标的（指数、行业、个股）上的截面取值[12][13][15][31]。 因子在特定时点的截面取值（截至2026年2月6日） 1. 250日新高距离因子 * 主要宽基指数取值： * 上证指数: 2.39%[12] * 深证成指: 3.69%[12] * 沪深300指数: 3.07%[12] * 中证500指数: 5.29%[12] * 中证1000指数: 4.95%[12] * 中证2000指数: 3.67%[12] * 创业板指: 4.48%[12] * 科创50指数: 8.58%[12] * 部分中信一级行业指数取值（较近与较远）： * 纺织服装: 0.35%[13] * 石油石化: 2.83%[13] * 建材: 2.16%[13] * 轻工制造: 1.15%[13] * 机械: 3.20%[13] * 银行: 距离250日新高较远[13] * 综合金融: 距离250日新高较远[13] * 医药: 距离250日新高较远[13] * 食品饮料: 距离250日新高较远[13] * 农林牧渔: 距离250日新高较远[13] * 部分概念指数取值（较近）：万得微盘股日频等权、家居用品、HJT电池、新能源、光伏、石油天然气、造纸等概念指数距离250日新高较近[15]。 * 部分个股取值（来自平稳创新高股票列表）： * 百龙创园(605016.SH): 0.0%[31] * 富特科技(301607.SZ): 0.0%[31] * 环旭电子(601231.SH): 0.0%[31] * 中国巨石(600176.SH): 0.0%[31] * 华锐精密(688059.SH): 0.0%[31] * 模塑科技(000700.SZ): 0.2%[31] * 亨通光电(600487.SH): 1.7%[31] * 桐昆股份(601233.SH): 1.9%[31] * 恒立液压(601100.SH): 1.2%[31]