高频选股因子周报(20260202-20260206):高频因子分化,大单因子表现较好,多粒度因子继续稳定表现。AI 增强组合继续强势表现。-20260210
国泰海通证券·2026-02-10 17:25

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. 因子名称:日内高频偏度因子 * 因子构建思路: 捕捉股票日内收益率分布的偏度特征,作为预测未来收益的指标[15]。 * 因子具体构建过程: 报告未提供具体计算公式,但指出计算方式可参考专题报告《选股因子系列研究(十九)——高频因子之股票收益分布特征》[15]。该因子已对常规因子进行正交处理[15]。 2. 因子名称:日内下行波动占比因子 * 因子构建思路: 利用高频数据分解已实现波动,计算下行波动部分在总波动中的占比[19]。 * 因子具体构建过程: 报告未提供具体计算公式,但指出计算方式可参考专题报告《选股因子系列研究(二十五)——高频因子之已实现波动分解》[19]。该因子已对常规因子进行正交处理[19]。 3. 因子名称:开盘后买入意愿占比因子 * 因子构建思路: 基于开盘后一段时间内的高频交易数据,度量市场买入意愿的强度[23]。 * 因子具体构建过程: 报告未提供具体计算公式,但指出计算方式可参考专题报告《选股因子系列研究(六十四)——基于直观逻辑和机器学习的高频数据低频化应用》[23]。该因子已对常规因子进行正交处理[23]。 4. 因子名称:开盘后买入意愿强度因子 * 因子构建思路: 与买入意愿占比因子类似,但侧重于度量买入意愿的强度而非占比[29]。 * 因子具体构建过程: 报告未提供具体计算公式,但指出计算方式可参考专题报告《选股因子系列研究(六十四)——基于直观逻辑和机器学习的高频数据低频化应用》[29]。该因子已对常规因子进行正交处理[29]。 5. 因子名称:开盘后大单净买入占比因子 * 因子构建思路: 计算开盘后一段时间内,大单净买入金额在总成交额中的占比,反映大资金的动向[34]。 6. 因子名称:开盘后大单净买入强度因子 * 因子构建思路: 度量开盘后大单净买入的强度[39]。 7. 因子名称:改进反转因子 * 因子构建思路: 在传统反转因子的基础上进行改进[44]。 8. 因子名称:尾盘成交占比因子 * 因子构建思路: 计算尾盘阶段成交额在当日总成交额中的占比[49]。 9. 因子名称:平均单笔流出金额占比因子 * 因子构建思路: 计算平均每笔流出交易的金额占比[53]。 10. 因子名称:大单推动涨幅因子 * 因子构建思路: 衡量由大单交易推动的股价上涨幅度[58]。 11. 因子名称:深度学习高频因子(改进 GRU(50,2)+NN(10)) * 因子构建思路: 使用改进的GRU神经网络(50个隐藏单元,2层)结合一个10层的全连接神经网络(NN),从高频数据中提取预测信号[62]。 12. 因子名称:深度学习高频因子(残差注意力 LSTM(48,2)+NN(10)) * 因子构建思路: 使用带有残差连接和注意力机制的LSTM神经网络(48个隐藏单元,2层)结合一个10层的全连接神经网络(NN),从高频数据中提取预测信号[65]。 13. 因子名称:多颗粒度模型-5日标签因子 * 因子构建思路: 使用深度学习模型(基于双向A-GRU训练)构建,以5日收益率为预测标签[68]。 * 因子评价: 继续稳定表现[2][5]。 14. 因子名称:多颗粒度模型-10日标签因子 * 因子构建思路: 使用深度学习模型(基于双向A-GRU训练)构建,以10日收益率为预测标签[71]。 * 因子评价: 继续稳定表现[2][5]。 15. 因子名称:复合深度学习因子 * 因子构建思路: 将“多颗粒度模型-5日标签”和“多颗粒度模型-10日标签”两个因子等权合成,作为AI增强组合的核心阿尔法信号[73]。 * 因子具体构建过程: 合成公式为:多颗粒度模型-10日标签 * 0.5 + 多颗粒度模型-5日标签 * 0.5[73]。 量化模型与构建方式 1. 模型名称:AI指数增强组合模型 * 模型构建思路: 以复合深度学习因子作为预期收益来源,通过组合优化在给定约束条件下构建投资组合,旨在最大化预期收益[73][76]。 * 模型具体构建过程: * 核心阿尔法信号: 使用复合深度学习因子(多颗粒度模型-10日标签0.5 + 多颗粒度模型-5日标签0.5)作为股票i的预期超额收益μi的来源[73]。 * 优化目标: 最大化组合预期收益,目标函数为: maxμiwimax\sum\mu_{i}w_{i} 其中,wi为股票i在组合中的权重,μi为股票i的预期超额收益[76]。 * 约束条件: 根据不同产品设定不同的风险控制约束,包括个股权重上限、行业偏离、风格因子(市值、PB、ROE等)暴露、成分股权重下限以及换手率约束等[74][76]。 * 实践参数: 测算中假定以次日均价成交,并扣除双边3‰的交易成本[77]。 * 模型评价: AI增强组合继续强势表现[1][2][5]。 因子的回测效果 (数据来源:表2,统计区间:上周、2月、2026年以来(YTD),以及历史/2026年IC和RankMAE)[11][13] 1. 日内高频偏度因子,历史IC 0.019,2026年IC 0.026,历史e^(-rank mae) 0.324,2026年e^(-rank mae) 0.328,上周多空收益 -1.11%,2月多空收益 -1.11%,2026YTD多空收益 2.89%,上周多头超额 -0.63%,2月多头超额 -0.63%,2026YTD多头超额 1.41%,2026年周胜率 4/5[11] 2. 日内下行波动占比因子,历史IC 0.016,2026年IC 0.032,历史e^(-rank mae) 0.323,2026年e^(-rank mae) 0.326,上周多空收益 -0.61%,2月多空收益 -0.61%,2026YTD多空收益 4.14%,上周多头超额 -0.36%,2月多头超额 -0.36%,2026YTD多头超额 2.08%,2026年周胜率 4/5[11] 3. 开盘后买入意愿占比因子,历史IC 0.026,2026年IC 0.032,历史e^(-rank mae) 0.321,2026年e^(-rank mae) 0.325,上周多空收益 -0.04%,2月多空收益 -0.04%,2026YTD多空收益 3.82%,上周多头超额 0.35%,2月多头超额 0.35%,2026YTD多头超额 1.76%,2026年周胜率 4/5[11] 4. 开盘后买入意愿强度因子,历史IC 0.030,2026年IC 0.041,历史e^(-rank mae) 0.326,2026年e^(-rank mae) 0.333,上周多空收益 -0.79%,2月多空收益 -0.79%,2026YTD多空收益 3.56%,上周多头超额 -0.45%,2月多头超额 -0.45%,2026YTD多头超额 1.83%,2026年周胜率 4/5[11] 5. 开盘后大单净买入占比因子,历史IC 0.035,2026年IC 0.032,历史e^(-rank mae) 0.322,2026年e^(-rank mae) 0.319,上周多空收益 0.34%,2月多空收益 0.34%,2026YTD多空收益 2.89%,上周多头超额 0.44%,2月多头超额 0.44%,2026YTD多头超额 1.44%,2026年周胜率 4/5[11] 6. 开盘后大单净买入强度因子,历史IC 0.024,2026年IC 0.032,历史e^(-rank mae) 0.320,2026年e^(-rank mae) 0.320,上周多空收益 0.29%,2月多空收益 0.29%,2026YTD多空收益 2.15%,上周多头超额 0.23%,2月多头超额 0.23%,2026YTD多头超额 0.40%,2026年周胜率 3/5[11] 7. 改进反转因子,历史IC 0.030,2026年IC 0.025,历史e^(-rank mae) 0.330,2026年e^(-rank mae) 0.330,上周多空收益 0.19%,2月多空收益 0.19%,2026YTD多空收益 2.93%,上周多头超额 0.18%,2月多头超额 0.18%,2026YTD多头超额 2.52%,2026年周胜率 4/5[11] 8. 尾盘成交占比因子,历史IC 0.026,2026年IC 0.024,历史e^(-rank mae) 0.322,2026年e^(-rank mae) 0.318,上周多空收益 -0.40%,2月多空收益 -0.40%,2026YTD多空收益 3.90%,上周多头超额 0.27%,2月多头超额 0.27%,2026YTD多头超额 2.56%,2026年周胜率 4/5[11] 9. 平均单笔流出金额占比因子,历史IC 0.008,2026年IC -0.021,历史e^(-rank mae) 0.317,2026年e^(-rank mae) 0.312,上周多空收益 -0.43%,2月多空收益 -0.43%,2026YTD多空收益 -1.99%,上周多头超额 -0.01%,2月多头超额 -0.01%,2026YTD多头超额 -0.51%,2026年周胜率 2/5[13] 10. 大单推动涨幅因子,历史IC 0.018,2026年IC -0.001,历史e^(-rank mae) 0.325,2026年e^(-rank mae) 0.324,上周多空收益 -0.99%,2月多空收益 -0.99%,2026YTD多空收益 0.41%,上周多头超额 -0.76%,2月多头超额 -0.76%,2026YTD多头超额 0.11%,2026年周胜率 3/5[13] 11. 改进 GRU(50,2)+NN(10)因子,历史IC 0.065,2026年IC 0.013,历史e^(-rank mae) 0.336,2026年e^(-rank mae) 0.323,上周多空收益 0.22%,2月多空收益 0.22%,2026YTD多空收益 2.36%,上周多头超额 -0.41%,2月多头超额 -0.41%,2026YTD多头超额 -0.11%,2026年周胜率 4/5[13] 12. 残差注意力 LSTM(48,2)+NN(10)因子,历史IC 0.062,2026年IC 0.006,历史e^(-rank mae) 0.334,2026年e^(-rank mae) 0.317,上周多空收益 0.41%,2月多空收益 0.41%,2026YTD多空收益 0.90%,上周多头超额 -0.08%,2月多头超额 -0.08%,2026YTD多头超额 0.02%,2026年周胜率 3/5[13] 13. 多颗粒度模型-5日标签因子,历史IC 0.079,2026年IC 0.051,历史e^(-rank mae) 0.343,2026年e^(-rank mae) 0.339,上周多空收益 0.65%,2月多空收益 0.65%,2026YTD多空收益 6.15%,上周多头超额 0.18%,2月多头超额 0.18%,2026YTD多头超额 3.45%,2026年周胜率 5/5[13] 14. 多颗粒度模型-10日标签因子,历史IC 0.073,2026年IC 0.048,历史e^(-rank mae) 0.342,2026年e^(-rank mae) 0.342,上周多空收益 0.53%,2月多空收益 0.53%,2026YTD多空收益 4.60%,上周多头超额 0.26%,2月多头超额 0.26%,2026YTD多头超额 3.01%,2026年周胜率 4/5[13] 模型的回测效果 (数据来源:表3,统计区间:上周、2月、2026年以来(YTD))[14] 1. AI空气指增模型(周度调仓),上周超额收益 3.63%,上周绝对收益 3.29%,2月超额收益 3.63%,2月绝对收益 3.29%,2026YTD超额收益 6.18%,2026YTD绝对收益 13.66%,2026年周胜率 3/5[14] 2. AI空气指增模型(日度调仓),上周超额收益 3.83%,上周绝对收益 3.48%,2月超额收益 3.83%,2月绝对收益 3.48%,2026YTD超额收益 6.60%,2026YTD绝对收益 14.08%,2026年周胜率 3/5[14] 3. 中证500 AI增强宽约束模型(周度调仓),上周超额收益 2.25%,上周绝对收益 -0.42%,2月超额收益 2.25%,2月绝对收益 -0.42%,2026YTD超额收益 -0.11%,2026YTD绝对收益 9.01%,2026年周胜率 2/5[14] 4. 中证500 AI增强宽约束模型(日度调仓),上周超额收益 2.08%,上周绝对收益 -0.59%,2月超额收益 2.08%,2月绝对收益 -0.59%,2026YTD超额收益 -1.01%,2026YTD绝对收益 8.11%,2026年周胜率 2/5[14] 5. 中证500 AI增强严约束模型(周度调仓),上周超额收益 1.29%,上周绝对收益 -1.38%,2月超额收益 1.29%,2月绝对收益 -1.38%,2026YTD超额收益 -0.21%,2026YTD绝对收益 8.91%,2026年周胜率 2/5[14] 6. 中证500 AI增强严约束模型(日度调仓),上周超额收益 1.46%,上周绝对收益 -1.22%,2月超额收益 1.46%,2月绝对收益 -1.22%,2026YTD超额收益 0.44%,2026YTD绝对收益 9.56%,2026年周胜率 3/5[14] 7. 中证1000 AI增强宽约束模型(周度调仓),上周超额收益 2.66%,上周绝对收益 0.20%,2月超额收益 2.66%,2月绝对收益 0.20%,2026YTD超额收益 4.21%,2026YTD绝对收益 10.22%,2026年周胜率 3/5[14] 8. 中证1000 AI增强宽约束模型(日度调仓),上周超额收益 2.43%,上周绝对收益 -0.03%,2月超额收益 2.43%,2月绝对收益 -0.03%,2026YTD超额收益 3.40%,2026YTD绝对收益 9.40%,2026年周胜率 3/5[14] 9. 中证1000 AI增强严约束模型(周度调仓),上周超额收益 1.65%,上周绝对收益 -0.82%,2月超额收益 1.65%,2月绝对收益 -0.82%,2026YTD超额收益 2.55%,2026YTD绝对收益 8.56%,2026年周胜率 4/5[14] 10. 中证1000 AI增强严约束模型(日度调仓),上周超额收益 1.46%,上周绝对收益 -1.00%,2月超额收益 1.46%,2月绝对收益 -1.00%,2026YTD超额收益 3.90%,2026YTD绝对收益 9.90%,2026年周胜率 4/5[14]