报告行业投资评级 - 行业评级：增持（维持）[6] 报告的核心观点 - 核心观点：阿里、字节等国内大厂密集发布新一代AI模型（如图像生成Qwen-Image-2.0和视频生成Seedance 2.0），标志着国内AI应用正从“技术研发”迈向“规模化落地”，这将大幅拉动AI算力需求，尤其是推理算力，为AI算力产业链带来结构性机遇[1][2][12]。 - 核心观点：存储巨头铠侠（Kioxia）FY25Q3业绩创历史新高，并给出强劲指引，其业绩增长及对2026年的乐观展望（NAND bit出货增长率预计17%-19%）印证了由AI驱动的数据中心及企业级需求是存储市场增长的核心动力[3][61]。 - 核心观点：中芯国际在国产替代驱动下业绩持续增长，尽管面临折旧压力，但公司保持高资本开支和产能扩张，预计2026年收入增速将高于行业平均水平，反映了本土半导体产业链的成长韧性[25][41][42]。 根据相关目录分别进行总结 一、阿里字节模型密集发布，AI算力需求扩容 - 阿里发布Qwen-Image-2.0模型：2026年2月10日，阿里巴巴发布新一代图像生成及编辑模型Qwen-Image-2.0，该模型首次将图像生成和编辑统一，支持1K token超长文字输入和2K高分辨率，在AI Arena图像生成和图片编辑评测中分别排名第三和第二[1][13][17][18]。 - 字节发布Seedance 2.0模型：2026年2月12日，字节跳动发布豆包视频生成模型Seedance 2.0，该模型支持多镜头、高分辨率视频生成，较好地解决了物理规律遵循及长效一致性等难题[1][19][20]。 - 视频生成是算力密集型应用：根据IDC测算，单条1分钟、1080P的AI生成视频，其训练及推理算力消耗相当于1000条文本生成指令；而Seedance 2.0的单条视频算力消耗较普通视频生成模型提升3-5倍[2][19]。 - AI应用规模化落地驱动算力需求：字节、阿里AI应用的规模化落地，将带动算力需求总量大幅提升，推动需求结构向“训练+推理”双轮驱动转变，推理算力需求将呈爆发式增长[2][12]。 - 阿里千问用户激增拉动推理算力：2026年2月千问App开展促销活动，活动上线首日9小时内AI订单突破1000万单，DAU达到7352万，日均活跃用户突破3000万（较活动前增长12倍），预计将长期维持高位推理算力需求[24]。 二、铠侠：营收创新高，指引下季度净利润环比翻倍 - FY25Q3业绩创历史新高：营收5436亿日元（约合35.47亿美元），环比增长21.3%；Non-GAAP营业利润1447亿日元（约合9.44亿美元），环比增长65.9%；Non-GAAP净利润895亿日元（约合5.84亿美元），环比增长114.6%，均超出指引上限[3][46]。 - 各业务板块表现强劲：SSD和存储业务营收3004亿日元，环比增长22.8%，其中数据中心/企业级营收占比60%，受益于AI服务器强劲需求；智能设备业务营收1863亿日元，环比增长18.4%[47]。 - 库存水平显著下降：按销售成本计算的平均库存天数从100天降至87天，主要因NAND需求持续大于供应[54]。 - 资本支出聚焦先进制程：FY25Q3资本支出709亿日元（约合4.63亿美元），将集中在第8代BiCS FLASH™产品，并投资第10代产品以实现未来增长[3][49]。 - FY2025全年业绩指引强劲：预计全年营收在2.18万亿至2.27万亿日元区间，销售额和利润将连续两年创历史新高；Non-GAAP营业利润预计在7170亿至8070亿日元之间[3][55][59]。 - 展望2026年NAND市场：认为AI驱动的数据中心及企业级需求是主要增长动力，预计2026年NAND bit出货增长率约在17%-19%区间[3][61]。 三、相关标的 - 报告列出了覆盖AI算力产业链的多个细分领域及相关公司，包括：算力芯片（如寒武纪、海光信息）、互连芯片（澜起科技）、海外AI供应链（胜宏科技、东山精密）、存储模组与芯片（香农芯创、兆易创新）、半导体设备与材料（中微公司、北方华创、雅克科技）、封测（长电科技）以及国产算力底座（中芯国际、华虹半导体）等[8][62][63]。