核心观点 - 全球AI产业在算力、模型与应用三端协同推进，正为AI视频生成技术规模化扩张与人形机器人现实落地夯实基础，算力集中与模型效率优化正加速推动AI视频内容工业化与人形机器人场景化落地 [2] - AI应用正由技术展示阶段迈向高强度场景检验阶段，内容生成与实体执行两条路径同步进入商业化前验证周期，其中春晚的AI应用实战或成为本轮春季躁动行情的核心催化 [5][6] 算力与基础设施 - 全球AI产业出现超大规模资本开支与全球化布局：海外方面，OpenAI提出到2030年实现约6000亿美元算力支出，并启动规模或超1000亿美元融资；谷歌宣布在印度投资150亿美元基础设施，OpenAI携手塔塔建设1000兆瓦级数据中心 [3] - 国内算力生态协同加强：月之暗面完成超12亿美元融资并启动新一轮百亿美元估值融资，获得阿里、腾讯等互联网巨头联合加持，显示生态协同将成为竞争关键 [3] 模型技术演进 - 模型发展转向“架构效率优化”与“性价比”竞争：阿里开源新一代Qwen3.5-Plus，实现从纯文本到原生多模态统一建模的跃迁，其token价格仅为竞品Gemini 3的1/18；Anthropic发布Claude Sonnet 4.6，在维持中端定价下实现接近旗舰模型的智能水平 [4] - 技术向高效化、平价化与端侧化演进：科研层面，清华、北大与维信诺联合发布柔性存算一体芯片FLEXI，实现可弯曲硬件上的本地AI推理，拓展端侧计算形态 [5] 应用场景验证与产业化 - AI视频生成完成高规格实战检验：Seedance 2.0大模型以央视春晚为首个公开应用场景完成首秀，深度参与《贺花神》、《驭风歌》等节目视觉制作，支撑“AI生成影像+实景舞台扩展”模式，验证了国产视频生成模型在文化内容创作领域的产业化潜力 [4][5] - 人形机器人从“舞台炫技”转向真实任务验证：火山引擎与豆包等平台深度参与春晚合作，松延动力仿生机器人实现口型帧级同步，宇树机器人展示高动态协同控制能力，表明机器人正走向“能干活”的真实场景验证 [5] 市场表现与数据跟踪 - 美国主要科技股周度表现分化：在2026年2月16日至20日期间，英伟达周涨跌幅为3.83%，亚马逊为5.69%，而微软周涨跌幅为-0.79%，特斯拉为-1.35% [8] - 主要科技指数收益表现：报告期内展示了纳斯达克指数、恒生科技、创业板指、科创50等指数的归一化收益表现 [10][11] 人工智能产业链投资线索 - 人形机器人进入规模化量产元年：特斯拉Optimus迭代顺利，预计2026年开启大规模量产，供应链进入缩圈状态，确定性方向关注Tier1、丝杠、减速机等环节，弹性标的关注灵巧手、电机、轻量化等技术迭代与降本方向 [14] - AI算力建设催生多元投资机会：报告梳理了包括AIDC发电（燃气轮机、内燃机等）、AI营销（千亿级市场）、钻针（AI算力建设）、钨制品、ASIC芯片、高速铜连接、液冷服务器、HBM等在内的多个细分赛道及相关标的 [7][14][15]