MINIMAX-WP(00100):MiniMax 2.5让运行复杂 Agent 在经济上可行,Expert 功能沉淀具体领域 SOP

投资评级 - 投资评级:优于大市(维持)[1] 核心观点与投资建议 - 报告核心观点:MiniMax三模态技术领先,质价比突出,其B端开放平台已成为核心增长引擎[6] - 投资建议:建议重点跟踪开放平台调用量、AI视频用户增长趋势等[7] - 财务预测调整:考虑到递延影响,小幅下调2025年收入预期;考虑到近期调用量增长迅猛,上调2026/2027年收入预期[7] - 收入预测:预计2025-2027年MiniMax收入分别为0.70亿美元2.08亿美元5.14亿美元,调整幅度分别为**-13%+9%+30%[7] - 利润预测:预计公司2025-2027年经调整净利润分别为-3.0亿美元**、-3.5亿美元-3.1亿美元,调整幅度分别为**+1%-2%-13%[7] 产品与技术分析:MiniMax 2.5模型 - 模型性能:MiniMax 2.5(M2.5)在处理复杂任务、经济上表现优秀,在编程、工具调用和搜索、办公等生产力场景表现较好[3] - 任务效率提升:M2.5优化了模型对复杂任务的拆解能力和思考过程中token的消耗,使其能更快地完成复杂的Agentic任务;在SWE-Bench Verified测试中,M2.5比上一个版本M2.1完成任务的速度快了37%[3] - 成本效益显著:M2.5让无限运行复杂Agent在经济上可行;在每秒输出100 token的情况下,M2.5连续工作一小时只需花费1美金**;在每秒输出50个token的情况下,只需0.3美金,即1万美金可以让4个Agent连续工作一年[3] - 价格优势:按照输出价格参考,50 TPS版本的价格是Opus、Gemini 3 Pro以及GPT5等模型的1/10-1/20[3] - 内部应用成效:在MiniMax内部真实业务场景中,整体任务的30% 由M2.5自主完成,覆盖研发、产品、销售、HR、财务等职能,且渗透率持续上升;在编程场景尤为突出,M2.5生成的代码已占新提交代码的80%[4] - 技术框架:MiniMax 2.5采用原生Agent RL框架,迭代核心原因是大规模的强化学习,显著提升了模型能力以及对脚手架、环境的泛化性[4] 产品生态与功能:Expert专家功能 - 功能定位:Expert(专家)功能让用户可以将自己擅长的技能与知识注入Agent,沉淀具体领域的SOP(标准作业程序)[2] - 创建便捷性:在Expert 2.0中,用户只需用自然语言描述任务目标或能力需求,Agent会根据目标完成SOP梳理、工具编排与能力配置,无需考虑Skill、SubAgent、MCP配置及提示词结构编排[5] - 生态发展:上线以来,已有1.6万+ 专家Agent在平台上被用户创建和使用,覆盖技术开发、创意写作、办公效率、商业金融等多个专业领域[5] - 未来迭代计划:将为专家Agent引入创作者定价与分成机制,用户可为自己打造的专家设定价格,每次被调用都能获得收益;同时引入团队内Expert共享功能,让个人专业积累成为整个团队的能力基建[5] 配套产品与市场表现 - 云端助手上线:与Expert 2.0升级同步,公司上线MaxClaw,这是一个基于OpenClaw构建、直接集成在MiniMax Agent网页端的云端AI助手,为用户云端部署并运行OpenClaw,无需自备服务器或API Key,MiniMax Agent基础版订阅会员即可体验[2] - 场景化套组:针对办公、金融、编程等高频场景,在MiniMax Agent上构建了多组深度优化、开箱即用的专家套组[5] - 全球化收入结构:2025年9月,海外收入占比达73%,且欧美、中东地区增长迅速[6] 财务数据摘要 - 营业收入(百万美元):2024年31,2025E 70,2026E 208,2027E 514[20] - 毛利率:2024年12%,2025E 15%,2026E 27%,2027E 33%[20] - 收入增长率:2024年782%,2025E 129%,2026E 197%,2027E 148%[20] - 经调整净利润(百万美元):2024年 -244,2025E -303,2026E -350,2027E -315[20]