——金融工程市场跟踪周报20260308:市场情绪有待进一步修复-20260308
光大证券·2026-03-08 17:29

量化模型与构建方式 1. 模型名称:量能择时模型[23][24] * 模型构建思路:通过监测市场成交量的变化来判断市场情绪和趋势,从而给出看多或看空的择时信号。 * 模型具体构建过程:报告未详细描述该模型的具体构建公式和计算过程,仅给出了基于该模型对各宽基指数的最终择时观点[24]。 2. 模型名称:沪深300上涨家数占比择时模型[24][26][28] * 模型构建思路:通过计算沪深300指数成分股中过去一段时间内取得正收益的股票数量占比,来衡量市场情绪。认为该指标可以较快捕捉上涨机会,并在市场过热时提前预警[24][25]。 * 模型具体构建过程: 1. 计算沪深300指数N日上涨家数占比:统计沪深300指数成分股中,过去N日收益率大于0的个股数量,并计算其占总成分股数的比例[24]。 沪深300指数N日上涨家数占比=过去N日收益大于0的个股数沪深300指数成分股总数沪深300指数N日上涨家数占比 = \frac{过去N日收益大于0的个股数}{沪深300指数成分股总数} 2. 对上述指标进行两次不同窗口期的移动平均平滑,生成快线和慢线。设长期平滑窗口为N1,短期平滑窗口为N2,且N1 > N2[26][28]。 3. 生成交易信号:当快线大于慢线时,看多沪深300指数;当快线小于慢线时,对市场持中性态度[26][28]。报告中示例参数为N=230,N1=50,N2=35[26]。 3. 模型名称:均线情绪指标择时模型[32][36] * 模型构建思路:基于技术分析中的均线系统,通过判断股价与多条均线的相对位置关系来评估市场趋势和情绪状态[32]。 * 模型具体构建过程: 1. 计算沪深300收盘价的八条均线,参数分别为8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[32][36]。 2. 统计当日沪深300指数收盘价大于这八条均线数值的数量[36]。 3. 生成交易信号:当收盘价大于均线值的数量超过5条时,看多沪深300指数[36]。 4. 因子名称:横截面波动率[37][38] * 因子构建思路:计算同一时间点(截面)上,某个指数内所有成分股收益率的离散程度(标准差),用以衡量市场分化程度和选股(Alpha)环境的优劣[37]。 * 因子具体构建过程:报告未给出具体的计算公式,但明确指出该指标用于衡量沪深300、中证500、中证1000等指数成分股收益率在横截面上的波动情况[37][38]。 5. 因子名称:时间序列波动率[38][41] * 因子构建思路:计算指数成分股收益率在时间序列上的波动率,用以衡量市场整体波动水平和风险环境,同样影响Alpha策略的表现[38]。 * 因子具体构建过程:报告未给出具体的计算公式,但明确指出该指标用于衡量沪深300、中证500、中证1000等指数成分股在时间序列上的波动率,并进行了加权计算[38][40][41]。 6. 因子名称:抱团基金分离度[81] * 因子构建思路:通过计算抱团基金组合截面收益率的标准差,来度量基金抱团的程度。标准差越小,说明基金表现越趋同,抱团程度越高;反之则表示抱团正在瓦解[81]。 * 因子具体构建过程: 1. 构造一个抱团基金组合[81]。 2. 计算该组合在某个截面期(如每日或每周)所有基金收益率的截面标准差,该值即为“分离度”[81]。 分离t=Std(R1,t,R2,t,...,Rn,t)分离度_t = Std( R_{1,t}, R_{2,t}, ..., R_{n,t} ) 其中,Ri,tR_{i,t} 代表抱团基金组合中第 ii 只基金在 tt 时期的收益率,StdStd 代表标准差计算。 模型的回测效果 1. 量能择时模型,截至2026年3月6日,对上证指数、上证50、沪深300、中证500、中证1000、创业板指、北证50的量能择时观点均为“空”(谨慎)[24]。 2. 沪深300上涨家数占比择时模型,模型评价:该指标可以较快捕捉上涨机会,但会在市场过热阶段提前止盈而错失后续上涨,且对下跌市场的判断存在缺陷[25]。截至2026年3月6日,指标快线处于慢线上方,模型维持看多观点[26]。 3. 均线情绪指标择时模型,截至2026年3月6日,近期沪深300指数处于情绪非景气区间[32]。 因子的回测效果 1. 横截面波动率因子,截至2026年3月6日统计结果[38]: * 近两年平均值:沪深300为2.01%,中证500为2.27%,中证1000为2.51% * 近一年平均值:沪深300为2.01%,中证500为2.28%,中证1000为2.51% * 近半年平均值:沪深300为2.21%,中证500为2.61%,中证1000为2.71% * 近一季度平均值:沪深300为2.18%,中证500为2.51%,中证1000为2.63% * 近一季度平均值占近半年分位:沪深300为65.57%(中上),中证500为55.56%(中等),中证1000为68.13%(中上) 2. 时间序列波动率因子,截至2026年3月6日统计结果[41]: * 近两年平均值:沪深300为0.99%,中证500为1.32%,中证1000为1.46% * 近一年平均值:沪深300为0.89%,中证500为1.18%,中证1000为1.21% * 近半年平均值:沪深300为0.78%,中证500为1.30%,中证1000为1.25% * 近一季度平均值:沪深300为0.96%,中证500为1.33%,中证1000为1.25% * 近一季度平均值占近半年分位:沪深300为50.31%(中等),中证500为57.94%(中等),中证1000为68.53%(中上) 3. 抱团基金分离度因子,截至2026年3月6日,基金抱团分离度环比前一交易周小幅下行[81]。

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