量化模型与构建方式 1. 模型名称：择时信号模型[5] * 模型构建思路：该模型是一个多资产择时模型，旨在预测各类资产（包括债券、股票指数、商品等）未来短期价格走势的概率，并据此生成“看多”、“震荡”、“调整”三种交易观点[5][6]。 * 模型具体构建过程： 1. 模型输出：模型每日计算并输出一个“原始信号”，该信号是一个百分比数值，代表模型对未来短期内资产价格上行概率的估计[6]。例如，对于国债，该数值代表到期收益率上行的概率；对于股指和商品，该数值代表价格上行的概率[6]。 2. 信号平滑：对原始信号进行5日移动平均（MA5）处理，得到“择时信号MA5”，以平滑信号的波动[5][6]。 3. 观点生成：根据平滑后的MA5信号值与预设的阈值进行比较，生成最终的多空观点[6]。 * 对于利率类资产（如国债）：MA5 > 60% 视为看空（调整），MA5 < 40% 视为看多，介于40%和60%之间视为震荡[6]。 * 对于股指和商品类资产：MA5 > 60% 视为看多，MA5 < 40% 视为看空（调整），介于40%和60%之间视为震荡[6]。 模型的回测效果 1. 择时信号模型，在2026年3月6日对30年国债的原始信号为33.34%，MA5信号为45.69%，模型观点为“震荡”，信号已持续8个交易日[2][5]。 2. 择时信号模型，在2026年3月6日对3年AAA中短票的原始信号为15.33%，MA5信号为40.25%，模型观点为“震荡”，信号已持续2个交易日[2][5]。 3. 择时信号模型，在2026年3月6日对10年国债的原始信号为13.86%，MA5信号为30.77%，模型观点为“看多”，信号已持续超过10个交易日[2][5]。 4. 择时信号模型，在2026年3月6日对2年国债的原始信号为9.23%，MA5信号为11.72%，模型观点为“看多”，信号已持续超过10个交易日[2][5]。 5. 择时信号模型，在2026年3月6日对万得全A指数的原始信号为45.46%，MA5信号为29.85%，模型观点为“看多”，信号已持续超过10个交易日[2][5]。 6. 择时信号模型，在2026年3月6日对中证红利全收益指数的原始信号为18.61%，MA5信号为27.25%，模型观点为“看多”，信号已持续10个交易日[2][5]。 7. 择时信号模型，在2026年3月6日对恒生科技指数的原始信号为70.64%，MA5信号为87.31%，模型观点为“调整”，信号已持续超过10个交易日[2][5]。 8. 择时信号模型，在2026年3月6日对科创50指数的原始信号为67.82%，MA5信号为80.57%，模型观点为“调整”，信号已持续8个交易日[2][5]。 9. 择时信号模型，在2026年3月6日对万得微盘指数的原始信号为27.17%，MA5信号为45.77%，模型观点为“震荡”，信号已持续2个交易日[2][5]。 10. 择时信号模型，在2026年3月6日对国证2000指数的原始信号为8.66%，MA5信号为58.45%，模型观点为“震荡”，信号已持续3个交易日[2][5]。 11. 择时信号模型，在2026年3月6日对COMEX黄金的原始信号为11.43%，MA5信号为7.67%，模型观点为“看多”，信号已持续超过10个交易日[2][5]。 12. 择时信号模型，在2026年3月6日对IPE布油的原始信号为21.71%，MA5信号为14.53%，模型观点为“看多”，信号已持续超过10个交易日[2][6]。