量化模型与构建方式 1. 模型/因子名称：封板率 [16] * 构建思路： 用于衡量市场涨停股票的“封板”强度，即那些在盘中触及涨停的股票，最终能够维持涨停至收盘的比例 [16]。 * 具体构建过程： 1. 筛选上市满3个月以上的股票 [13]。 2. 在指定交易日，统计所有股票中“最高价涨停”的股票数量 [16]。 3. 在步骤2的股票中，统计“收盘价也涨停”的股票数量 [16]。 4. 计算封板率，公式为： $封板率 = \frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$ [16] 2. 模型/因子名称：连板率 [16] * 构建思路： 用于衡量市场涨停效应的持续性，即前一日涨停的股票，在下一交易日继续涨停的比例 [16]。 * 具体构建过程： 1. 筛选上市满3个月以上的股票 [16]。 2. 在指定交易日（T日），统计“昨日（T-1日）收盘涨停”的股票数量 [16]。 3. 在步骤2的股票中，统计“今日（T日）收盘也涨停”的股票数量 [16]。 4. 计算连板率，公式为： $连板率 = \frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$ [16] 3. 模型/因子名称：大宗交易折价率 [25] * 构建思路： 通过计算大宗交易成交价相对于市场价格的折价幅度，来反映大资金的交易情绪和偏好 [25]。 * 具体构建过程： 1. 获取指定交易日所有大宗交易的“总成交金额” [25]。 2. 计算这些大宗交易“成交份额”按当日市场价格计算的总市值 [25]。 3. 计算折价率，公式为： $折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值} - 1$ [25] * 公式说明： 该值为负表示折价交易，绝对值越大表示折价幅度越大 [25]。 4. 模型/因子名称：股指期货年化贴水率 [28] * 构建思路： 将股指期货主力合约与现货指数之间的基差进行年化处理，以标准化衡量股指期货的升贴水程度，反映市场对未来走势的预期和对冲成本 [28]。 * 具体构建过程： 1. 计算基差：股指期货价格 - 现货指数价格 [28]。 2. 计算年化贴水率，公式为： $年化贴水率 = \frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$ [28] * 公式说明： 结果为正表示期货升水，为负表示期货贴水；通过乘以(250/合约剩余交易日数)将日度基差率年化 [28]。 模型的回测效果 本报告为市场监测日报，未提供量化模型或因子在历史样本外的长期回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤、信息比率IR等）。报告主要展示了所构建指标在特定日期的截面或时间序列取值 [2][3][6][7][10][13][16][18][21][22][25][28][30][35][36]。 量化因子与构建方式 本报告未涉及用于选股或资产定价的Alpha因子（如价值、动量、质量等）的构建与测试。报告中的“封板率”、“连板率”等更偏向于市场情绪或资金面指标。 因子的回测效果 本报告未提供量化因子的IC值、IR、多空收益、分组收益等传统因子测试结果。