报告行业投资评级 - 报告未明确给出“买入”、“卖出”等传统投资评级，而是通过详实的数据和首席执行官调研，全面描绘了行业现状、挑战与未来战略重点，为投资者提供了决策参考 [4][8][12] 报告核心观点 - 消费品零售行业正面临市场分化、地缘政治动荡、通胀压力及人工智能冲击等多重挑战，首席执行官需在不确定性中果断抉择，平衡风险与机遇 [4][5] - 行业领导者正通过投资人工智能提升效率与个性化体验、重塑员工技能、整合可持续发展战略来应对挑战，行动果断和反应敏捷是引领未来的关键 [5][12][13] - 尽管对全球和行业增长保持审慎乐观，但企业自身增长与盈利预期趋缓，竞争策略正从“规模扩张”转向“精准运营”，更加注重供应链韧性、品牌价值和客户体验 [10][12][22] 经济前景与企业信心 - 2026年全球经济预计增长3.3%，65%的消费品零售业首席执行官对全球经济增长抱有信心，78%对行业增长前景持乐观态度 [8][16][21] - 然而，对企业自身增长充满信心的首席执行官比例从2024年的82%下降至77%，反映出严峻的商业环境，仅13%的受访者预期企业年度收益将实现5%-9.99%的增长，低于跨行业平均值（18%）[22][24] - 消费需求呈现两极分化，高净值人群消费力不减，大众群体则出现消费降级，更加注重性价比，企业为守护利润空间，将成本管控置于提价策略之上 [4][22] 运营、供应链与增长战略 - 提升客户体验（占比16%）和推进数字化与互联互通（占比13%）是未来三年首席执行官的首选经营举措 [25][32] - 供应链问题已成为影响短期决策的最大因素，占比高达52%，较2024年的30%和2023年的15%大幅跃升，远超跨行业平均值24个百分点 [25][28] - 为应对供应链危机，企业正采取近岸外包、友岸外包、本地化及多元化采购等策略以构建更可靠、更具成本效益的体系 [25] - 并购作为增长引擎，其战略更趋审慎，仅35%的首席执行官预期将开展“具有重大影响”的并购，低于2024年的46%和跨行业平均值41%，行业主导策略是“现金为王、核心聚焦、审慎为要” [29][33] 人工智能驱动的技术创新 - 人工智能是首要投资焦点，64%的首席执行官将其列为首要投资方向，较2024年的57%有所提升 [35][38] - 73%的企业计划将10%-20%的预算投入人工智能领域，投资力度在各行业中高居第二，68%的决策者预期投资回报周期为1至3年 [35] - 实施人工智能的最大好处在于提升效率和生产力（17%）、增强决策与数据分析能力（17%）以及提升个性化服务/客户参与（13%）[36] - 计划扩大人工智能应用规模的企业从2024年的仅29%跃升至74%，82%的零售业高管认为拥抱人工智能可带来竞争优势 [38] - 部署人工智能的主要障碍包括道德挑战（56%）、实施成本（52%）和数据准备度（47%）[40][43] - 代理式人工智能受到关注，44%的首席执行官预期其将对企业产生显著或颠覆性影响，55%认为人工智能将辅助消费者决策 [42] 人工智能与员工队伍重塑 - 73%的消费品零售企业正着手重新设计岗位职责与职业发展路径，以此构建长期人工智能人才战略，此比例在各大行业中并列首位（跨行业平均值为66%）[19][51] - 82%的受访者认为人工智能正在重塑员工发展路径，32%的首席执行官认为吸引和留住人工智能及数字人才的最大挑战在于弥合现有技能与所需能力之间的差距 [19][55][57] - 为促进人工智能应用，企业采取的措施包括：开展全面基础培训（47%）、重新安排员工承担由人工智能支持的新职能（44%）、以及与外部人工智能专家合作（50%）[56] - 未来技能的代际差距（30%）和退休与技能短缺（27%）是影响最大的劳动力市场因素，知识传承成为核心能力 [56] 可持续发展战略 - 可持续发展已超越合规义务，成为竞争优势源泉，53%的企业已将可持续发展目标与核心商业战略紧密结合，远超跨行业平均值（43%）[13][19][61] - 供应链脱碳困难是实现净零目标的最大障碍，占比34% [19][63] - 人工智能技术赋能可持续发展，82%的企业认为人工智能有助于提高资源利用率，78%的企业相信人工智能有助于减少排放并提高能效 [19][63] - 消费者和监管机构对可持续发展声明的证据要求日益严格，63%的首席执行官指出ESG利益相关方的期望变化已超出企业自身的适应速度 [61][62] 未来展望与行动建议 - 企业需建立并实施强有力的人工智能和数据治理框架，以防范偏见、使用可靠数据并建立信任 [68] - 为“智能体对智能体”（A2A）的客户体验模式做好准备，需结合情感信息与完整数据以赢得消费者 [69] - 将员工置于数字化转型的核心，通过培训重新评估人机互动方式，并培养“人工智能先锋”自上而下推动变革 [70][71] - 确立明确的可持续发展品牌主张，并将其深度融入运营及供应链管理，同时设计循环经济商业模式以增强运营韧性和创造竞争优势 [72][73]