量化模型与构建方式 1. 模型名称:RSI相对强弱指标[2] 模型构建思路:通过计算一定周期内平均涨幅与平均跌幅的比值,来衡量市场的超买或超卖状态[2] 模型具体构建过程: 1. 计算一定周期(例如12天)内每日上涨幅度的平均值(AvgGain)和每日下跌幅度绝对值(即跌幅)的平均值(AvgLoss)[2]。 2. 计算相对强弱(RS),即平均涨幅与平均跌幅的比值:[2] 3. 将RS代入公式,计算RSI值:[2] 模型评价:RSI>70表示市场可能处于超买状态,RSI<30表示市场可能处于超卖状态[2] 2. 模型名称:净申购金额计算模型[2] 模型构建思路:通过当日净值、前一日净值及净值增长率,反推计算当日ETF的净申购金额[2] 模型具体构建过程: 1. 获取当日ETF的净值NAV(T)和前一日ETF的净值NAV(T-1)[2]。 2. 获取当日ETF的净值增长率R(T)[2]。 3. 将上述数据代入公式计算净申购金额NETBUY(T):[2] 量化因子与构建方式 1. 因子名称:RSI相对强弱因子[2] 因子构建思路:基于RSI相对强弱指标模型计算出的数值,作为衡量ETF短期超买超卖状态的因子[2] 因子具体构建过程:与RSI相对强弱指标模型的构建过程完全相同,最终输出RSI数值[2] 2. 因子名称:净申购因子[2] 因子构建思路:基于净申购金额计算模型得出的净申购金额,作为衡量资金流入流出ETF情况的因子[2] 因子具体构建过程:与净申购金额计算模型的构建过程完全相同,最终输出净申购金额数值[2] 3. 因子名称:涨跌幅因子[4][6] 因子构建思路:直接采用ETF的日涨跌幅数据,作为衡量其价格变动情况的因子[4][6] 因子具体构建过程:直接取用ETF的日涨跌幅百分比数据[4][6] 4. 因子名称:流通市值因子[4][6] 因子构建思路:采用ETF的流通市值数据,作为衡量其规模与流动性的因子[4][6] 因子具体构建过程:直接取用ETF的流通市值数据[4][6] 5. 因子名称:成交额因子[4][6] 因子构建思路:采用ETF的日成交额数据,作为衡量其市场活跃度和流动性的因子[4][6] 因子具体构建过程:直接取用ETF的日成交额数据[4][6] 6. 因子名称:机构持仓占比因子[2][3][4][6] 因子构建思路:采用ETF基金定期报告披露的机构持仓占比(剔除联接基金),作为衡量资金结构偏好的因子[2][3] 因子具体构建过程:取用最近一期年报或半年报披露的机构持仓占比数据[2][3] 7. 因子名称:管理费率因子[4][6] 因子构建思路:采用ETF的管理费率数据,作为衡量其投资成本的因子[4][6] 因子具体构建过程:直接取用ETF的管理费率数据[4][6] 8. 因子名称:T+0交易因子[2][4][6] 因子构建思路:采用ETF是否支持T+0交易方式的信息,作为衡量其交易灵活性的因子[2] 因子具体构建过程:根据ETF品种特性,判断并标记其是否支持T+0交易[2] 因子的回测效果 (注:本报告为ETF数据跟踪日报,展示了各因子在特定日期的截面数据,而非历史回测的绩效指标。因此,此处展示的是各因子在报告日期的具体取值样例。) 1. RSI相对强弱因子,华泰柏瑞沪深300ETF(510300.SH)取值43.34[4],易方达沪深300ETF(510310.SH)取值44.03[4],华夏沪深300ETF(510330.SH)取值43.93[4] 2. 净申购因子,华泰柏瑞沪深300ETF(510300.SH)取值11.01亿元[4],易方达沪深300ETF(510310.SH)取值-2.90亿元[4],华夏沪深300ETF(510330.SH)取值0.73亿元[4] 3. 涨跌幅因子,华泰柏瑞沪深300ETF(510300.SH)取值-0.73%[4],易方达沪深300ETF(510310.SH)取值-0.60%[4],华夏沪深300ETF(510330.SH)取值-0.66%[4] 4. 流通市值因子,华泰柏瑞沪深300ETF(510300.SH)取值2059.70亿元[4],易方达沪深300ETF(510310.SH)取值1423.00亿元[4],华夏沪深300ETF(510330.SH)取值926.14亿元[4] 5. 成交额因子,华泰柏瑞沪深300ETF(510300.SH)取值33.89亿元[4],易方达沪深300ETF(510310.SH)取值8.15亿元[4],华夏沪深300ETF(510330.SH)取值5.58亿元[4] 6. 机构持仓占比因子,华泰柏瑞沪深300ETF(510300.SH)取值87.11%[4],易方达沪深300ETF(510310.SH)取值90.08%[4],华夏沪深300ETF(510330.SH)取值93.09%[4] 7. 管理费率因子,华泰柏瑞沪深300ETF(510300.SH)取值0.15%[4],易方达沪深300ETF(510310.SH)取值0.15%[4],华夏沪深300ETF(510330.SH)取值0.15%[4] 8. T+0交易因子,华泰柏瑞沪深300ETF(510300.SH)取值“否”[4],易方达沪深300ETF(510310.SH)取值“否”[4],华夏沪深300ETF(510330.SH)取值“否”[4]
麦高视野:ETF观察日志 (2026-03-17)
麦高证券·2026-03-18 10:59