量化模型与构建方式 1. 模型名称：中证云计算50指数编制模型[27] 模型构建思路：从全市场股票中，筛选出业务涉及云计算服务及硬件设备的上市公司，并综合考虑其流动性、成长性和规模，选取最具代表性的50只证券作为指数样本，以反映云计算产业整体表现[27][28] 模型具体构建过程： 1. 确定样本空间：同中证全指指数的样本空间[28] 2. 流动性筛选：对样本空间内证券按照过去一年的日均成交金额由高到低排名，剔除排名后20%的证券[28] 3. 业务主题筛选：在剩余样本中，选取业务涉及提供基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）以及为云计算提供服务器、存储等硬件设备的上市公司证券作为待选样本[28] 4. 成长性筛选：对待选样本按照过去三年营业收入增速由高到低排名，剔除排名后20%的证券[28] 5. 规模选样：对剩余待选样本按照过去一年日均总市值由高到低排名，选取排名前50的证券作为指数样本[28] 6. 样本补足：若上述步骤选出的证券不足50只，则从被剔除的待选样本中按照过去三年营业收入增速由高到低依次补足50只[28] 模型评价：该模型通过多维度筛选，旨在构建一个能够代表中国云计算产业核心龙头公司表现的指数，兼具主题纯度、流动性、成长性和规模代表性[27][28] 模型的回测效果 1. 中证云计算50指数编制模型，年化收益率13.44%[29]，年化波动率37.63%[29]，最大回撤-67.12%[29]，夏普比率0.36[29]，2023/3/6-2026/3/6期间收益率138.94%[29]，累计收益293.10%[29] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：过去三年营业收入增速[28] 因子构建思路：衡量公司过去一段时期内的业务成长能力，营业收入增长越快的公司被认为成长性越好[28] 因子具体构建过程：计算公司过去三年营业收入的复合增长率。具体公式未在报告中明确给出，但标准计算方式通常为： $营业收入增速 = \left( \frac{本期营业收入}{三年前同期营业收入} \right)^{\frac{1}{3}} - 1$ 在指数编制中，该因子用于对所有待选样本进行排序和筛选[28] 2. 因子名称：过去一年日均总市值[28] 因子构建思路：衡量公司的市场规模，规模较大的公司通常被认为更具市场影响力和稳定性[28] 因子具体构建过程：计算股票在过去一年内每个交易日的总市值（总股本×收盘价），然后求其平均值。具体公式未在报告中明确给出，但标准计算方式为： $过去一年日均总市值 = \frac{\sum_{t=1}^{T} (总股本_t \times 收盘价_t)}{T}$ 其中，T为过去一年的交易日总数。在指数编制中，该因子用于对通过成长性筛选的样本进行最终排序和选样[28] 3. 因子名称：过去一年的日均成交金额[28] 因子构建思路：衡量股票的流动性，成交活跃的股票更容易买卖，交易成本更低[28] 因子具体构建过程：计算股票在过去一年内每个交易日的成交金额，然后求其平均值。具体公式未在报告中明确给出，但标准计算方式为： $过去一年的日均成交金额 = \frac{\sum_{t=1}^{T} 成交金额_t}{T}$ 其中，T为过去一年的交易日总数。在指数编制中，该因子用于初步剔除流动性较差的股票[28] 因子的回测效果 （注：本报告未提供上述单个因子的独立测试结果，如IC、IR、多空收益等。报告展示的是综合运用这些因子构建的指数的整体表现。）