量化模型与构建方式 1. 模型/因子名称：RSI相对强弱指标[2] * 构建思路： 通过计算一定周期内平均涨幅与平均跌幅的比值，来衡量市场或资产价格的超买或超卖状态。[2] * 具体构建过程： 1. 计算一定周期（N天，报告中为12天）内每日的涨跌幅。 2. 分别计算该周期内所有上涨日涨幅的平均值（Avg Gain）和所有下跌日跌幅的绝对值平均值（Avg Loss）。 3. 计算相对强度（RS）为 Avg Gain / Avg Loss。 4. 将RS代入公式计算RSI值：$RSI = 100 – 100 / (1 + RS)$[2] * 模型/因子评价： 该指标用于判断市场状态，RSI>70通常被视为超买，RSI<30则被视为超卖，为交易提供参考信号。[2] 2. 模型/因子名称：净申购金额（NETBUY）[2] * 构建思路： 通过比较ETF当日净值与考虑净值增长率后的前一日净值，估算当日的资金净流入（申购）金额。[2] * 具体构建过程： 1. 获取当日（T日）的ETF单位净值（NAV(T)）和前一日（T-1日）的单位净值（NAV(T-1)）。 2. 获取T日ETF的净值增长率（R(T)）。 3. 将上述数据代入公式计算：$NETBUY(T) = NAV(T)–NAV(T-1)*（1+R（T））$[2] 其中，NETBUY(T)为T日的净申购金额估算值。 模型的回测效果 （报告中未提供量化模型的回测结果数据） 量化因子与构建方式 （报告中涉及的因子构建方式已在“量化模型与构建方式”部分列出） 因子的回测效果 （报告中未提供量化因子的历史测试或回测结果数据，仅展示了特定日期的截面数据）