报告行业投资评级 * 报告未明确给出类似“买入”、“增持”等传统股票市场投资评级 该报告为行业现状与趋势调研 而非针对特定上市公司的投资建议 [1] 报告核心观点 * 生成式人工智能已在法律、税务与会计、企业风险与欺诈及政府等专业服务领域全面扎根 并进入大规模普及阶段 组织正转向更战略性地思考AI 将其定位为未来工作流程的核心 [2][3][4] * 代理式人工智能被视为技术创新的下一阶段 目前采纳处于早期但规划积极 预计未来几年将实现大规模发展 [3][7] * AI的初步采用已基本完成 行业关注点转向其更深远的影响 包括对劳动力、商业模式和行业结构的潜在颠覆 同时AI的投资回报率衡量、客户与服务机构间的AI协作目标分歧等更广泛的商业议题逐渐显现 [3][7][8] 当前人工智能使用状况总结 * 组织采用率大幅增长：过去12个月 声称其组织正在部署生成式人工智能的受访者比例从22%显著提升至40% 仅19%的受访者表示其组织完全无计划采用 [5][6] * 个人使用普及且高频：超过半数的专业人士表示在工作中使用ChatGPT等公开可用的生成式AI工具 在当前使用者中 超过80%至少每周使用相关工具 其中超过半数每日使用 [5][21][28][32] * 行业专用工具增长显著：付费行业专用解决方案的使用率在2026年提升了14个百分点 42%的受访者表示正在计划或考虑采纳 [21] * 主要应用场景：生成式AI最常见的应用集中于内部工作事务 如调研、起草及摘要 并日益融入日常工作流程 [5][32] * 法律行业：前三大应用为法律研究(80%)、文档审阅(74%)、文件摘要(73%) [30] * 财税行业：前三大应用为税务研究(69%)、文件摘要(57%)、文件审阅(55%) [30] * 风险与欺诈行业：前三大应用为文档摘要(86%)、文档审阅(74%)、风险评估与报告(71%) [30] * 成为核心流程的预期：87%的受访者认为生成式人工智能将在未来五年内成为其工作流程的核心部分 [5] 代理式人工智能的崛起总结 * 当前采用处于早期但增长潜力大：仅15%的专业人士表示所在组织已使用代理式AI工具 但另有53%称组织正处于规划或考量阶段 [7][35] * 未来成为核心的预期强烈：77%的专业人士预计到2030年 代理式AI将成为其工作流程的核心组成部分 [7] * 企业部门采纳意愿更高：企业税务部门对代理式AI的采纳率高于平均水平 企业法务和税务部门中认为应当应用代理式AI的比例分别达到79%和67% [56] * 与生成式AI的认知差异：专业人士对代理式AI可能持比生成式AI稍显谨慎的态度 部分人对两者的区别及实际应用方式存在困惑 [57][58] 人工智能的认知与态度总结 * 支持应用的比例持续上升：认为生成式AI应当应用于其工作的受访者比例从2024年的54%增长至2026年的66% 接近三分之二 [44][45][47] * 整体情绪积极乐观：超过半数受访者对生成式AI的未来感到“兴奋”和“期待” 不到20%的人表示“担忧”或“害怕” [50][54] * 支持与反对的主要理由： * 支持理由：节省时间/简化流程、提升效率和生产效率、协助或自动化例行任务 [48][51] * 反对理由：可靠性/准确性问题、输出内容缺乏针对性/缺乏批判性思维、需要人工监督 [48][51] * 对行业影响的担忧加剧：专业人士日益认识到AI可能引发行业范围内的重大变革 预计AI将对现有岗位、计费模式及专业人员整体需求构成威胁的比例在2026年有所上升 [7][62][64] 人工智能的商业影响总结 * 投资回报率衡量严重缺失：仅18%的受访者表示其组织会收集关于AI投资回报率的相关指标 40%的受访者表示不清楚其组织是否收集 [8][9][72] * 现有指标侧重内部：在收集ROI指标的组织中 指标大多聚焦于内部成本节约(77%)、员工使用率(64%)或员工满意度(42%) 而非客户满意度(26%)、业务增长(23%)或新增业务(17%)等面向业务的指标 [74][76] * 客户期望与机构实践存在分歧： * 约三分之二的企业受访者认为外部服务机构应采用AI 但不到20%的企业通过政策或招标文件明确要求其使用 [8] * 40%的专业人士表示 因应不同客户 既被要求使用AI 也被要求不使用AI [8][88] * 客户与服务机构对彼此的AI目标缺乏清晰认知 74%的受访者认为 公司应主动启动关于AI使用的对话 [8][83] * 沟通与信任挑战：尽管企业客户期望外部合作机构采用AI 但由于缺乏切实有效的激励机制和标准化指导 机构在回应客户时可能缺乏坦率 导致双方在AI应用方式上未达成共识 [78][87][90]