大模型文本选股策略回撤修复
华泰证券·2026-04-20 10:30
LLM-FADT文本选股策略表现 - LLM-FADT文本选股策略2026年4月相对中证500超额收益4.1%,2026年累计超额收益3.3%[2] - 该策略自2017年初回测以来年化收益率29.63%,相对中证500年化超额收益25.83%,夏普比率1.15,信息比率2.04[2][19] - 相比仅用原始文本的BERT-FADT策略,LLM-FADT策略超额回撤更小,自2024年10月以来表现更稳定[22] 全频段融合因子与AI增强策略表现 - 全频段融合因子TOP层2026年以来相对全A等权基准超额收益4.75%,自2017年初回测年化超额收益29.19%,5日RankIC均值11.4%[3][7][9] - 基于该因子的AI中证1000增强策略本周超额收益-0.79%,2026年以来超额收益2.51%,自2017年初回测年化超额收益21.40%,信息比率3.51[3][9] - AI行业轮动模型2026年以来绝对收益13.15%,超额收益10.16%,自2017年初回测年化收益27.32%,年化超额收益19.95%[4][31] AI指数轮动模型表现与最新推荐 - AI行业轮动模型未来一周推荐持有非银金融、纺织服装、汽车、商贸零售、房地产5个行业[4][34] - AI主题指数轮动模型自2018年初回测年化收益16.98%,年化超额收益9.99%,未来一周推荐持有信息安全、稀土产业、CS车联网等指数[5][38][39] - AI概念指数轮动模型自2018年初回测年化收益22.41%,年化超额收益9.99%,未来一周推荐持有证券精选、万得微盘股、房地产精选等指数[43][44]