量化模型与构建方式 1. 模型名称：封板率计算模型[16] 模型构建思路：通过统计股票在交易日内达到涨停价并最终维持涨停收盘的情况，来衡量市场涨停板的封板强度，反映市场追涨情绪和资金封板意愿[16]。 模型具体构建过程：首先筛选出上市满3个月以上的股票。在目标交易日，找出所有盘中最高价达到涨停价的股票。然后，在这些股票中，统计收盘价仍为涨停价的股票数量。封板率即为收盘涨停的股票数除以盘中最高价涨停的股票数[16]。 公式： $封板率 = \frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$[16] 2. 模型名称：连板率计算模型[16] 模型构建思路：通过统计连续两个交易日收盘涨停的股票比例，来衡量市场涨停板的持续性，反映市场热点题材的延续性和短线资金的接力情绪[16]。 模型具体构建过程：首先筛选出上市满3个月以上的股票。统计前一交易日（T-1日）所有收盘涨停的股票数量。然后，在这些昨日涨停的股票中，统计在目标交易日（T日）收盘仍为涨停的股票数量。连板率即为连续两日收盘涨停的股票数除以昨日收盘涨停的股票数[16]。 公式： $连板率 = \frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$[16] 3. 模型名称：大宗交易折价率计算模型[25] 模型构建思路：通过计算大宗交易成交价格相对于该证券当日市值的折扣比例，来反映大额资金交易的折价水平，可用于观察机构或大股东的减持成本或交易意愿[25]。 模型具体构建过程：首先获取目标交易日所有大宗交易的成交总金额。然后，计算这些成交份额若按当日收盘价（或成交均价）计算所对应的总市值。折价率即为大宗交易总成交金额除以当日成交份额的总市值再减1[25]。 公式： $折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值} - 1$[25] 4. 模型名称：股指期货年化贴水率计算模型[27] 模型构建思路：通过计算股指期货价格与现货指数价格之间的基差，并将其年化，以标准化衡量不同期限合约的贴水或升水程度，反映市场对未来走势的预期和对冲成本[27]。 模型具体构建过程：首先计算基差，即股指期货主力合约价格减去其对应的现货指数价格（当期货价格低于现货价格时，基差为负，表示贴水）。然后，将基差除以现货指数价格，得到相对基差。最后，将此相对基差年化处理，乘以年化因子（250除以合约剩余交易日数），得到年化贴水率[27]。 公式： $年化贴水率 = \frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$[27] 模型评价：该指标综合反映了金融市场利率、股市分红、微观资金成本、套利力量和市场情绪等多方面因素，其变化能体现市场对未来的预期[27]。 模型的回测效果 1. 封板率计算模型，2026年4月24日封板率取值为68%[16] 2. 封板率计算模型，2026年4月24日封板率较前日变化为下降2%[16] 3. 连板率计算模型，2026年4月24日连板率取值为17%[16] 4. 连板率计算模型，2026年4月24日连板率较前日变化为下降1%[16] 5. 大宗交易折价率计算模型，2026年4月23日折价率取值为6.83%[25] 6. 大宗交易折价率计算模型，近半年以来平均折价率取值为7.20%[25] 7. 股指期货年化贴水率计算模型，2026年4月24日上证50股指期货主力合约年化贴水率取值为3.68%[27] 8. 股指期货年化贴水率计算模型，2026年4月24日沪深300股指期货主力合约年化贴水率取值为7.90%[27] 9. 股指期货年化贴水率计算模型，2026年4月24日中证500股指期货主力合约年化贴水率取值为9.43%[27] 10. 股指期货年化贴水率计算模型，2026年4月24日中证1000股指期货主力合约年化贴水率取值为11.48%[27] 11. 股指期货年化贴水率计算模型，近一年以来上证50股指期货主力合约年化贴水率中位数取值为1.39%[27] 12. 股指期货年化贴水率计算模型，近一年以来沪深300股指期货主力合约年化贴水率中位数取值为4.85%[27] 13. 股指期货年化贴水率计算模型，近一年以来中证500股指期货主力合约年化贴水率中位数取值为10.60%[27] 14. 股指期货年化贴水率计算模型，近一年以来中证1000股指期货主力合约年化贴水率中位数取值为12.84%[27] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：昨日涨停股今日收益因子[13] 因子构建思路：通过计算前一交易日涨停的股票在今日的收益率，来观察涨停股在次日的表现，常用于衡量涨停板策略的溢价效应或反转效应[13]。 因子具体构建过程：首先筛选出上市满3个月以上且前一交易日（T-1日）收盘涨停的股票。然后，计算这些股票在目标交易日（T日）的收盘收益率（(T日收盘价 / T-1日收盘价) - 1）。该因子通常取这些股票收益率的平均值或中位数[13]。 2. 因子名称：昨日跌停股今日收益因子[13] 因子构建思路：通过计算前一交易日跌停的股票在今日的收益率，来观察跌停股在次日的表现，常用于衡量市场恐慌情绪的释放或超跌反弹的可能性[13]。 因子具体构建过程：首先筛选出上市满3个月以上且前一交易日（T-1日）收盘跌停的股票。然后，计算这些股票在目标交易日（T日）的收盘收益率（(T日收盘价 / T-1日收盘价) - 1）。该因子通常取这些股票收益率的平均值或中位数[13]。 因子的回测效果 1. 昨日涨停股今日收益因子，2026年4月24日因子取值为0.11%[13] 2. 昨日跌停股今日收益因子，2026年4月24日因子取值为-3.24%[13]