量化模型与构建方式 1. 模型/因子名称:风险溢价模型[27] * 构建思路:以十年期国债即期收益率为无风险利率的参考,计算各宽基指数相对于无风险利率的风险溢价,用以衡量其相对投资价值和偏离情况[27]。 * 具体构建过程:风险溢价的计算方式为指数的预期收益率(通常用市盈率TTM的倒数,即盈利收益率来近似)减去十年期国债即期收益率。报告中的“当前风险溢价”即为此差值[31]。 公式为: 其中,盈利收益率通常用指数PE-TTM的倒数表示,无风险利率为十年期国债即期收益率。 * 模型评价:各跟踪指数的风险溢价有明显的均值复归现象,其中中证1000和中证2000的风险溢价波动率相对较大[28]。 2. 模型/因子名称:股债性价比模型[40] * 构建思路:以各指数PE-TTM的倒数(盈利收益率)和十年期国债即期收益率之差作为股债性价比指标,用于比较股票资产与债券资产的相对吸引力[40]。 * 具体构建过程:计算指数的盈利收益率(1 / PE-TTM),然后减去十年期国债即期收益率,得到股债性价比[40]。 公式为: 该指标与风险溢价模型在思路上一致。 3. 因子名称:破净率因子[49] * 构建思路:计算指数成分股中市净率(PB)小于1的个股数量占总成分股数量的比例,用以反映市场的整体估值态度和悲观情绪[49]。 * 具体构建过程:对于每个宽基指数,统计其所有成分股中,满足“市净率 < 1”条件的个股数量,再除以该指数的总成分股数量,得到破净率[49]。 公式为: * 因子评价:破净率越高,表明市场低估的情况越普遍;破净率越低,可能表明市场对未来发展持乐观态度[49]。 4. 因子名称:换手率因子[18] * 构建思路:衡量指数整体的交易活跃程度,通过成分股的加权平均换手率来计算[18]。 * 具体构建过程:计算指数换手率时,采用成分股的流通股本作为权重,对成分股的换手率进行加权平均[18]。 公式为: 5. 因子名称:收益分布形态因子(偏度与峰度)[24] * 构建思路:通过计算指数日收益率序列的偏度和峰度,分析其收益分布的特征,如极端收益出现的可能性和分布集中度[22][24]。 * 具体构建过程: * 偏度:衡量收益率分布的不对称性。正偏态显示极端正收益情形增加的程度,负偏态则相反[22]。 * 峰度:衡量收益率分布的尖峭或扁平程度。报告中的峰度计算减去了3(正态分布的峰度值),因此“峰度负偏离”表示分布比正态分布更平坦[24]。峰度越大(负偏离越小),说明各区间段的收益率分布更集中[22]。 模型的回测效果 注:本报告为市场状态跟踪报告,未提供基于历史数据的策略回测结果,如年化收益率、夏普比率、最大回撤等传统回测指标。以下为报告截至2026年4月24日所展示的各模型/因子在主要宽基指数上的截面取值。 1. 风险溢价模型,当前风险溢价:上证50为0.58%[31],沪深300为-0.36%[31],中证500为-0.58%[31],中证1000为-0.71%[31],中证2000为-0.77%[31],中证全指为-0.51%[31],创业板指为-1.42%[31] 2. 风险溢价模型,近5年分位值:上证50为77.46%[31],沪深300为36.11%[31],中证500为27.06%[31],中证1000为26.83%[31],中证2000为25.08%[31],中证全指为28.33%[31],创业板指为15.79%[31] 3. 股债性价比模型,当前状态:没有指数高于其近5年80%分位(机会值),中证500和中证全指低于其近5年20%分位(危险值)[43] 4. 破净率因子,当前值:上证50为26.0%[51],沪深300为18.0%[51],中证500为10.6%[51],中证1000为8.1%[51],中证2000为3.7%[51],中证全指为6.36%[51] 5. 换手率因子,当前值:中证2000为4.05[18],创业板指为3.7[18],中证1000为2.94[18],中证500为1.98[18],中证全指为1.82[18],沪深300为0.59[18],上证50为0.25[18] 6. 收益分布形态因子(峰度),当前vs近5年差值:上证50为-2.80[24],沪深300为-3.29[24],中证500为-4.33[24],中证1000为-4.80[24],中证2000为-4.80[24],中证全指为-3.85[24],创业板指为-5.33[24] 7. 收益分布形态因子(偏度),当前vs近5年差值:上证50为-0.95[24],沪深300为-1.02[24],中证500为-1.32[24],中证1000为-1.46[24],中证2000为-1.41[24],中证全指为-1.15[24],创业板指为-1.60[24]
A股市场快照:宽基指数每日投资动态-20260427
江海证券·2026-04-27 17:19