AI对就业的冲击现状与特征 - 2026年以来，美国科技巨头成为计划裁员“重灾区”，例如Meta计划裁减8000名员工（约10%），亚马逊全球削减约1.6万个岗位，甲骨文发起涉及3万名员工的裁员[13] - 美国企业2026年1-4月平均计划裁员人数不及2025年全年月均值，整体未达“裁员潮”规模，但科技/数字企业裁员计划占比持续提升，AI正成为最重要原因[14] - 高信息化职业（如计算机数学、金融工程）的AI暴露度与失业率变动呈正相关，而住宿餐饮、农林牧渔等行业失业风险较低[19][20] - AI冲击呈现“打碎职业底层”特征：在高AI暴露职业中，美国20-24岁群体就业率从2023年12月的16.5%降至2025年9月的15.5%，而25-55岁群体就业率保持稳定[25] AI对就业的创造与整体影响 - AI对整体就业的负面影响有限且处于早期：多数行业就业水平仍遵循长期趋势，美国失业率上升更可能受经济放缓等因素驱动[27] - AI发展提振基建就业：AI资本开支带动美国非住宅建筑业就业人数上升，其薪资同比增速从2025年初开始反弹，至2026年3月已上升0.5个百分点[30] - AI同时创造新职业：2023-2025年间，生成式AI在全球创造了约130万个新岗位，其中数据标注员新增约77万个，成为规模最大的AI新兴职业[32] AI引发的结构性重塑与长期展望 - 企业用人策略向AI技能迁移：截至2026年4月，美国招聘要求中明确涉及AI技能的比例从2020年初的1.9%升至5.4%[38] - 在银行、科技等易受冲击行业，过去12个月内AI造成的净就业损失仅约5%，企业倾向于对员工进行技能再培训并引进新人才[38] - AI提升生产率：AI采用率每提升10个百分点，行业同期累计生产率增长约2.9个百分点；截至2026年，美国已有43%的劳动者在工作中使用AI工具[42] - 长期来看，AI可能创造更多就业：美国劳工统计局预测，2023-2033年间AI将创造674万个就业岗位[50]