行业点评报告:人工智能数据周报(26年第30周)-20260728
浙商证券·2026-07-28 17:15

行业投资评级 - 行业评级为“看好”并维持 [7] 报告核心观点 - 报告基于OpenRouter、Epoch AI及Arena AI等第三方平台数据,从模型使用、算力基础设施及模型能力三个维度,对人工智能行业近期动态进行量化追踪与点评 [1][4][6] 一、OpenRouter平台AI模型调用与市场格局 - 总体调用量趋势:上周(7月20日-7月26日)OpenRouter平台全球AI模型总调用量为58.0TToken,较前一周下降7.6%(前周为62.8TToken)[1] - 调用行为变化:API总调用次数为35.4亿次,环比增长1.4%,单次调用的平均Token消耗量有所提升,反映出长文本生成和推理任务占比增加的趋势 [1] - 中美模型对比:Top10模型中,中国模型合计调用量为33.0TToken(环比-9.5%),美国模型合计为2.3TToken(环比-68.4%),中国模型在平台Token消耗量中占据主导地位 [1] - 模型排名变动: - 小米MiMo-V2.5以10.5TToken跃居榜首,份额18.0%(环比+12.2%)[2] - DeepSeek V4 Flash以6.4TToken升至第二,份额11.0%(环比+18.2%)[2] - 腾讯混元Hy3以3.9TToken降至第三,份额6.8%(环比-65.8%)[2] - DeepSeek凭借V4 Flash和V4 Pro两款模型合计9.5TToken(环比+17.8%),占Top 10总量的16.4%,是平台内覆盖最广的模型提供商 [2] - 提供商竞争格局: - Google以27.5%的调用份额居首(环比+9.4%)[3] - DeepSeek以23.0%的调用份额紧随其后(环比+13.4%)[3] - OpenAI以14.8%的调用份额位列第三(环比-2.7%)[3] - 前三家公司合计占据约65.4%的API调用量,市场集中度较高 [3] 二、全球AI算力基础设施与芯片概况 (Epoch AI数据) - 数据中心规模:截至7月27日,追踪全球超75个AI数据中心,合计部署等效算力约12.5M H100e,IT总功率约11.9GW,累计资本支出约4490亿美元 [4] - 主要站点与运营商: - 全球最大单站为SpaceXAI旗下Colossus 2(1.11M H100e,946 MW)[4] - 前五大站点合计占追踪总量约31% [4] - 主要运营商中,Google运营20个数据中心(3.23M H100e),Meta(2.39M H100e),Microsoft(1.69M H100e)居前 [4] - 芯片累计出货:全球AI芯片累计出货等效算力约25.9M H100e [5] - 芯片供应商格局: - Nvidia累计出货约18063k H100e,占据主导地位(累计占比约70%)[5] - Google TPU系列累计约4837k H100e [5] - Amazon(1021k H100e)、AMD(1252k H100e)、华为(708k H100e)构成第二梯队 [5] - 主力芯片迭代: - Blackwell代B300累计出货约7088k H100e(出货约2805k颗),超越H100(4317k H100e)成为存量最大单品 [5] - B200累计出货5953k H100e,同步快速爬坡,其单芯片等效算力为H100的2.53倍 [5] - 自研芯片(如TPU/Trainium)份额保持稳定,累计占比约23% [5] 三、Arena AI模型能力排行 - 综合榜前三格局未变:Claude Fable 5 (High)(Net Improvement +12.7%)> GPT 5.6 Sol (xHigh)(Net Improvement +10.1%)> Claude Opus 4.8 (Thinking)(Net Improvement +9.7%)[6] - 主要排名变动: - 新入榜:Kimi K3在综合榜新入榜,排名第4位(Net Improvement +9.7%)[6];gpt-5.5在视觉榜新入榜,排名第9位(Elo 1286)[8] - 排名上升:muse-spark-1.1在文本榜Elo评分上升2分,排名上升1位至第5;gemini-3.5-flash-medium在视觉榜Elo评分上升1分,排名上升2位至第8 [8] - 排名下降:GPT 5.5 (xHigh)在综合榜Net Improvement评分上升0.1%,但排名下降2位至第6;Claude Opus 4.7在综合榜Net Improvement评分上升0.0%,排名下降1位至第8;GPT 5.5 (High)在综合榜Net Improvement评分上升0.4%,排名下降1位至第9;GLM 5.2 (Max)在综合榜Net Improvement评分上升0.3%,排名下降1位至第10 [8] - 跌出前10:gpt-5.5-high跌出视觉榜前10(此前排名第8);GPT 5.5跌出综合榜前10(此前排名第10);gpt-5.6-sol-xhigh跌出文本榜前10(此前排名第10)[8]

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