量化模型与构建方式 1. 模型名称:多模态多尺度股价预测模型 - 模型构建思路:基于AI看图初始版本模型进行改进,结合多模态(图表数据与时序数据)和多尺度(日内高频、日频、周频)特征提取,同时采用回归损失和分类损失进行端到端训练[14][17][18] - 模型具体构建过程: 1. 多模态特征提取:结合卷积模型和时序模型,分别处理价量数据图表和时序数据,捕获不同模态下的特征[17] 2. 多尺度特征提取:引入1分钟频、日频、周频数据,构建55组高频因子特征,并通过时序模型提取多日特征[18] 3. 轻量化设计:每个子模型的参数量减少至初始模型的1/4,降低过拟合风险并提升计算效率[18] 4. 多头输出:模型输出包括未来股价的绝对收益和涨平跌分类,分别采用均方误差和交叉熵作为损失函数[19] 5. 训练与回测:训练样本为2008-2016年数据,验证样本为2017-2019年数据,回测样本为2020-2024年数据[23][117] - 模型评价:通过多模态、多尺度特征提取和轻量化设计,显著提升了模型的预测能力和计算效率[14][18][19] --- 模型的回测效果 1. 多模态多尺度股价预测模型 - 全市场: - RankIC均值:8.7%[21][116] - RankIC胜率:86.7%[21][116] - 多头年化收益率:15.58%[24] - 超额年化收益率:12.97%[24] - 沪深300: - RankIC均值:7.9%[21][116] - RankIC胜率:69.0%[21][116] - 多头年化收益率:9.48%[33] - 超额年化收益率:9.17%[33] - 中证500: - RankIC均值:6.6%[21][116] - RankIC胜率:73.5%[21][116] - 多头年化收益率:9.36%[42] - 超额年化收益率:5.30%[42] - 中证800: - RankIC均值:6.9%[21][116] - RankIC胜率:75.2%[21][116] - 多头年化收益率:9.43%[52] - 超额年化收益率:8.38%[52] - 中证1000: - RankIC均值:8.2%[21][116] - RankIC胜率:84.8%[21][116] - 多头年化收益率:11.45%[61] - 超额年化收益率:7.47%[61] - 国证2000: - RankIC均值:8.7%[21][116] - RankIC胜率:86.1%[21][116] - 多头年化收益率:14.30%[70] - 超额年化收益率:7.47%[70] - 创业板: - RankIC均值:10.4%[21][116] - RankIC胜率:89.2%[21][116] - 多头年化收益率:22.01%[79] - 超额年化收益率:11.52%[79] --- 量化因子与构建方式 1. 因子名称:多模态多尺度因子 - 因子构建思路:基于多模态(图表数据与时序数据)和多尺度(日内高频、日频、周频)特征提取,结合深度学习模型的预测结果生成因子[14][17][18] - 因子具体构建过程: 1. 高频因子:从1分钟频数据中提取55组特征,构建日度因子[18] 2. 时序因子:通过GRU等时序模型提取日频和周频数据的特征[17][18] 3. 卷积因子:基于价量数据图表,通过卷积神经网络提取形态特征[17][114] 4. 因子融合:将不同模态和尺度的因子进行融合,生成最终因子[17][18] - 因子评价:与Barra风格因子相关性较低,相关性最高的三个因子为流动性因子(-18%)、波动率因子(-16%)和市值因子(-8%),具有较强的独立性[22][117] --- 因子的回测效果 1. 多模态多尺度因子 - 全市场: - RankIC均值:8.7%[21][116] - RankIC胜率:86.7%[21][116] - 超额年化收益率:12.97%[24] - 沪深300: - RankIC均值:7.9%[21][116] - RankIC胜率:69.0%[21][116] - 超额年化收益率:9.17%[33] - 中证500: - RankIC均值:6.6%[21][116] - RankIC胜率:73.5%[21][116] - 超额年化收益率:5.30%[42] - 中证800: - RankIC均值:6.9%[21][116] - RankIC胜率:75.2%[21][116] - 超额年化收益率:8.38%[52] - 中证1000: - RankIC均值:8.2%[21][116] - RankIC胜率:84.8%[21][116] - 超额年化收益率:7.47%[61] - 国证2000: - RankIC均值:8.7%[21][116] - RankIC胜率:86.1%[21][116] - 超额年化收益率:7.47%[70] - 创业板: - RankIC均值:10.4%[21][116] - RankIC胜率:89.2%[21][116] - 超额年化收益率:11.52%[79]
深度学习研究报告:股价预测之多模态多尺度
广发证券·2025-03-07 17:20