报告的核心观点 - OpenAI推出首个文生视频大模型Sora,可生成长达1分钟的高质量视频,遵循用户提示 [6][7][8][9] - Sora采用扩散transformer架构,通过将视觉数据转换为patches进行训练,具有强大的语言理解能力 [10][11][12][13] - 训练计算的增加可显著提升Sora生成视频的质量 [14][15] 报告内容总结 多维度跨越式突破,视频质量飞跃性提升 - Sora采样更具灵活性,可生成不同长宽比的视频,并在原始大小上训练可改善构图和框架 [17][18] - Sora支持图生视频、视频生视频,能够向前/向后扩展视频,实现无缝衔接 [19][20][21] - Sora已开始理解物理世界,出现三维一致性等有趣涌现能力 [21][22] 重塑AI文生视频行业格局,或冲击AI文生图赛道 - Sora在视频长度和多角度镜头能力上大幅领先行业竞品 [22][23] - Sora生成的图片画质有了大幅提升,或将冲击文生图行业 [25] 投资建议 - AI文生视频行业发展带动AI应用落地的机遇 [26] - AI行业发展对算力、光模块等基础设施的持续需求 [26] - AIGC在媒体、游戏等行业的加速落地带来的投资机遇 [26] 风险提示 - AI产业发展不及预期 - AI带来的版权、隐私及技术风险 - 国内AI应用落地不及预期 - 中美科技摩擦风险 [27]