报告的核心观点 - 视频生成模型Sora的发布标志着视频生成模型的突破性进展,其时长提升15倍,直接迈过了市面上所有短视频的时长要求 [1] - 扩散模型在视频生成上有更高的天花板,相较于GAN模型更能学会"成为一个人" [2] - Sora采用Transformer架构,同时开发视频压缩网络有效减小计算量压力 [2] - Sora利用DALL·E3的re-captioning功能给训练视频素材加上高质量文本描述,并通过GPT精准扩写用户输入提示词 [2] - 视频生成模型的多维度赋能,如模拟真实及虚拟世界、视频连接、扩展生成视频、视频剪辑等,将影响行业生态 [2] - AIGC产业市场规模呈现指数增长,预计2030年中国AIGC产业规模有望突破万亿元 [2] - AIGC相关应用逐步颠覆传统PGC、UGC等内容生产方式,内容在价值链中占比越高,AIGC对其颠覆效应越明显 [2][3] 报告内容总结 视频生成模型发展 - OpenAI发布文生视频模型Sora,时长提升15倍,直接迈过了市面上所有短视频的时长要求 [1] - 扩散模型在视频生成上有更高的天花板,相较于GAN模型更能学会"成为一个人" [2] - Sora采用Transformer架构,同时开发视频压缩网络有效减小计算量压力 [2] - Sora利用DALL·E3的re-captioning功能给训练视频素材加上高质量文本描述,并通过GPT精准扩写用户输入提示词 [2] 视频生成模型的多维度赋能 - 能模拟真实及虚拟世界,如物理世界中的人、动物和环境 [2] - 在两个输入视频之间创建无缝过渡 [2] - 向前或向后多个维度扩展视频 [2] - 在0拍摄的情况下,转换输入视频的风格和环境 [2] - 通过图像、视频的方式生成视频 [2] - 生成不同大小、分辨率高达2048x2048的图像 [2] AIGC产业发展 - 中国互联网普及率已高达74.4%,AIGC技术有望渗透人类生产生活 [2] - 2023年中国AIGC产业规模约为143亿元,2030年有望突破万亿元 [2] - AIGC相关应用逐步颠覆传统PGC、UGC等内容生产方式,内容在价值链中占比越高,AIGC对其颠覆效应越明显 [2][3] 投资建议 - AIGC相关模型发展或将改善原有生产工具及业务流程,相关标的包括捷成股份、视觉中国等 [4] 风险提示 - 相关监管政策不确定性、算法发展不确定性、多模态相关应用发展不确定性等 [5]