AI在制药行业的应用 - 诺和诺德开始使用Claude 3 5 Sonnet模型起草临床研究报告，每份报告可长达数百页 [1][3] - AI工具将文件起草时间从约15周缩短到不到10分钟 [1][5] - 公司每年在Claude上的支出不到一名撰稿人的薪资 [1][5] 技术实施与效果 - 采用检索增强生成(RAG)技术降低AI错误率，例如重复使用专家认可的临床定义 [5] - 文件起草工作从需要50多名撰稿人减少到仅需3名人类撰稿人借助Claude完成 [5] - 错误数量显著下降，AI从实验阶段快速进入开发阶段，这在制药行业较为罕见 [3][5] 行业背景与公司策略 - 诺和诺德多年测试包括ChatGPT和Llama在内的AI聊天机器人，用于药物审批文件撰写 [4] - 医药行业对使用生成式AI处理法律敏感文件持谨慎态度，因早期技术容易出错 [5] - 公司目前未裁减撰稿人员，但计划减少新招聘，将节省资源用于其他部门招募 [5] 效率提升与未来展望 - AI工具使公司能够用更少的人完成同样甚至更多的工作 [6] - 诺和诺德在AI应用上取得显著成效，效率提升明显 [3][5]