文章核心观点 - 国元证券积极探索AI战略，通过应用大模型重构业务模式，虽面临挑战但有望提升效率、降低成本并引发行业变革 [1][9] 券业掀起DeepSeek热潮 - 证券金融行业对DeepSeek大模型的热情源于行业发展趋势和实际业务需求，是提升竞争力的重要手段，但也存在部分跟风现象，且后续需持续投入资源 [2] 大模型应用场景 内部知识管理场景 - 国元证券自主研发上线燎元智能助手和知识库问答功能，月活稳定在300人以上，今年计划增加语音对话能力、升级“大脑”并建立公司级知识中心 [3] 投行场景 - 国元证券联合科大讯飞探索大模型辅助投行展业，可实现底稿检索、核查审查、撰写文档等功能，提升投行执业质量和生产力 [3] 投研场景 - 国元证券自主研发融汇投研服务平台，利用大模型技术实现观点总结、研报摘要等业务功能，提供智能问答和研报智能解析服务 [4] 绘制AI战略全景图 - 2024年9月国元证券制定《人工智能发展规划》，应用大模型技术遵循三项基本原则，构建“一超多强”体系，即将落成20P算力智算中心，2025年计划推进大模型在各业务和中后台板块应用 [6] - 行业B端应用领先C端，制约AI向复杂场景渗透的原因包括数据问题、模型稳定性和准确性问题以及业务流程和组织架构调整问题 [7] AI应用颠覆行业未来 - AI在证券行业应用可提升效率、降低成本，但研发和应用成本短期内可能抵消部分利润增长，且效果受市场和监管因素影响，AI应用会引发行业产能重构和人员结构调整 [9] - 从业者应提升技术能力、培养创新思维和解决复杂问题的能力、提升金融专业知识能力以适应行业变革 [10] - 国元证券通过确立应用原则、采用多种验证测试方法规避AI幻觉问题，鼓励多样化算法和模型架构、加强前沿技术研究防止算法趋同，建立完善信息安全防护体系 [11]