Meta自研AI训练芯片进展 - Meta正小规模部署测试其自主设计的AI训练芯片 该芯片专为处理AI工作负载设计 由台积电负责制造 [1][3] - 与公司此前部署的定制AI芯片不同 新芯片专注于训练模型而非运行模型 标志着技术能力升级 [1][3] - 公司计划在初步测试成功后扩大生产规模 但过去芯片项目因未达预期被取消或缩减 新项目仍面临挑战 [3] 自研芯片的战略意义 - 预计2024年资本支出达650亿美元 大部分用于购买英伟达GPU 自研芯片可显著降低硬件采购成本 [4][5] - 在当前英伟达GPU供不应求环境下 自研能力可降低供应链风险 提升AI战略灵活性 [5] - 若能替代部分外部采购 即使小比例成本节约也将带来重大财务收益 [5] 行业趋势观察 - 科技巨头普遍追求自研AI硬件能力 以摆脱对单一供应商依赖 形成差异化竞争优势 [5] - 台积电作为芯片制造合作伙伴 在先进制程领域的角色持续强化 [3]