文章核心观点 英伟达GTC2025大会围绕AI推理时代展开，发布了涵盖计算架构、企业AI应用、数据中心、机器人和自动驾驶等领域的技术，构建完整AI生态体系，有望推动企业和个人生产力变革，虽发布会后股价下跌，但大会或提振AI市场部分正面情绪 [28][30] 分组1：大会概况 - 当地时间3月18日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在英伟达GTC2025大会发表演讲，称其为“AI界的超级碗”，今年关键词是“推理”和“token”，AI叙事重心从训练转向推理 [1] - Forrester副总裁兼首席分析师戴鲲认为大会有三个方向值得关注，分别是面向后训练和推理的加速计算、面向企业级智能代理开发的Agentic AI、AI在物理世界中的应用 [3] 分组2：芯片家族 - 英伟达发布Blackwell Ultra系列芯片及下一代GPU架构Rubin，Vera Rubin NLV144计划于2026年下半年上线，Rubin Ultra NVL576将于2027年下半年面世 [5] - Grace Blackwell已全面投入生产，新平台强化推理能力，Blackwell Ultra在训练和测试时间缩放推理方面实现突破，被称为“AI工厂平台” [6] - Blackwell Ultra（GB300）包含GB300 NVL72机架级解决方案和HGX B300 NVL16系统，GB300 NVL72 AI性能提升1.5倍，使AI工厂收益机会相比Hopper平台提高50倍；HGX B300 NVL16推理速度提高11倍、计算能力提升7倍、内存容量扩大4倍 [8][9] - 瑞银报告指出，Blackwell系列需求强劲，GB200瓶颈解决，英伟达加快B300/GB300推出，预计第一季度提前量产，2025年第三季度大规模出货 [10] - 基于Blackwell Ultra的产品预计2025年下半年由合作伙伴推出，思科、戴尔等将率先推出相关服务器，预计到2028年数据中心投资超一万亿美元，暗示英伟达有增长空间 [11] 分组3：CPO交换机 - 英伟达推出全新NVIDIA Photonics硅光子技术，通过共封装光学取代传统可插拔光学收发器，可降低40MW功耗，提高AI计算集群网络传输效率 [13] - 推出Spectrum-X与Quantum-X硅光子网络交换机，Spectrum-X以太网平台带宽密度达传统以太网1.6倍，Quantum-X光子Infiniband平台AI计算架构速度较前代提升2倍，可扩展性增强5倍 [14] - 英伟达光子交换机集成光通信创新技术，较传统方式减少75%激光器使用，能效提升3.5倍等；摩根大通报告指出CPO应用于GPU最早可能2027年实现，且面临多项技术挑战，对基板供应商是利好 [15] 分组4：软件升级 - 英伟达关注机器人、自动驾驶等领域，生成式AI改变计算方式，计算机成为token生成器，数据中心演变成AI工厂 [17] - 英伟达新推出AI推理服务软件Dynamo，支持下Blackwell推理性能可达上一代Hopper的40倍，能最大化AI工厂token收益，采用分离式推理架构实现高效AI推理计算 [18][19] - 英伟达推出Llama Nemotron系列推理模型和AI - Q，支持企业和开发者构建AI Agent，提升推理能力，减少开发成本和部署难度 [20] - 英伟达核心护城河CUDA是强大软硬件体系，已拥有各领域AI工具 [21] 分组5：端侧AI和机器人 - 英伟达推出基于NVIDIA Grace Blackwell平台的全新DGX个人AI超级计算机系列，包括DGX Spark和DGX Station，将原本仅限数据中心使用的架构性能引入桌面环境 [23][24] - 英伟达正式发布全球首款开源、可定制的通用人形机器人基础模型Isaac Groot（GROOT N1），采用双系统架构，可适配多种任务，已被多家机器人制造商采用 [25] - 英伟达推出一系列模拟框架和方案，在机器人基础模型和体系化解决方案上再次升级，摩根大通预计其在Physical AI方面会有更多突破 [26] 分组6：市场情绪 - 过去一季度AI领域变化大，英伟达GTC2025大会发布众多技术，但发布会结束后股价下跌3.43% [28] - 摩根大通报告指出整体AI市场情绪偏空，GTC大会有望提振部分正面情绪，改善Blackwell系统供应状况，预计2026年AI数据中心资本支出继续健康增长 [29]