生成式人工智能时代 - 英伟达CEO黄仁勋在GTC 2025演讲中强调，AI技术已从意识AI（Perception AI）演进至生成式AI（Generative AI），目前进入代理式AI（Agentic AI）时代，未来将迈向物理AI（Physical AI）即机器人时代 [3] - 代理式AI正经历拐点，AI智能化程度和应用范围持续扩大，算力需求激增，需关注AI模型的训练与扩展，包括预训练扩展、训练后扩展及测试时间扩展（"长思维"） [5] 最新硬件与技术路线图 - 发布Blackwell Ultra AI工厂平台，专为AI推理设计，包含GB300（基于Arm的CPU）和B300（GPU）两个版本，带宽为前代GB200的2倍，内存速度提升1.5倍，2025年下半年出货 [8] - 公布2026-2028年数据中心路线图：2026年推出Vera Rubin芯片（NVLink 144技术加持，性能为GB300 NVL72的3.3倍），2027年推出Rubin Ultra（FP4推理能力达15EF，性能为GB300 NVL72的14倍），2028年推出Feynman架构芯片 [8][9] - 首次公开硅光芯片进展，具备高运算速度、低功耗和低时延特性，无需依赖极紫外光刻机（EUV） [10] 市场需求与行业进展 - Blackwell芯片推出一年内，全球前四大云服务商采购量从2024年的130万片Hopper架构芯片增至2025年的360万片Blackwell芯片，预计2028年数据中心建设支出达1万亿美元 [10] 机器人产业布局 - 黄仁勋称机器人产业"很可能是未来最大的产业"，发布全球首款开源人形机器人基础模型GR00T N1，并展示与谷歌、迪士尼合作的机器人Blue [11] - 开发开源物理引擎Newton（预计2025年完成），用于机器人模拟学习，迪士尼将首批应用该技术改进娱乐机器人 [13] - 推出机器人开发工具如Mega（测试大规模部署效果），支持现实数据导入进行模仿学习或强化学习 [13] - 与通用汽车合作开发自动驾驶车队，优化智驾体验及工厂设计 [13]