英伟达布局人形机器人领域 - 公司通过CES展和GTC大会展示机器人战略，发布仿真平台Cosmos和基础模型Isaac GR00T N1，构建从训练算力(DGX)、仿真数据(Omniverse)到终端芯片(Jetson Thor)的全套解决方案[1][3][4][19] - 物理AI被视为AI新浪潮，人形机器人是核心载体，需通过仿真数据训练算法理解物理规则[7][8][16] - 公司未直接造机器人，而是提供底层技术设施，类比"修建收费站"商业模式[5][20][44] 人形机器人技术突破方向 - 智能化是核心差异点，需具备理解语言、自主决策能力，案例显示RT-2模型机器人可识别"灭绝动物"并执行操作[10][11][12] - 仿真数据填补真实数据缺口，特斯拉已应用37.1亿张仿真图片训练模型，自动驾驶依赖真实数据而机器人更依赖仿真[16][17] - 传统工业机器人仅执行预设任务，人形机器人需模拟人类思考过程[9][13] 英伟达技术积累路径 - 通过游戏业务沉淀物理引擎技术，收购Ageia后整合PhysX至GPU，应用于医疗、影视等工业场景[22][25][27][28] - 光线追踪技术展示实时物理模拟能力，为机器人/自动驾驶场景奠定基础[29][30] - Omniverse平台延续"虚拟世界物理规则模拟"逻辑，形成技术复用闭环[24][31] 公司业务扩张战略 - 经营逻辑为覆盖高价值场景：游戏(2010前)→移动设备(Tegra失败)→自动驾驶(占比<5%)→AI(ChatGPT引爆需求)→物理AI(机器人)[32][34][37][39][41] - 软硬件绑定模式：提供芯片+软件工具箱(CUDA/NVLink/Cosmos)，形成生态壁垒[42][43] - 黄仁勋提出技术演进三阶段：生成式AI→智能体AI→物理AI，机器人属于第三阶段[41]