对话爱玛:如何给2000多家经销商“建壁垒”
爱玛科技爱玛科技(SH:603529) 虎嗅APP·2025-03-27 18:21

文章核心观点 - 两轮电动车行业已从规模扩张阶段进入“贴身肉搏”的存量竞争阶段,竞争焦点转向效率和经营管理[3] - 数字化转型是行业高质量发展的关键,而扎实的数据基础和端到端的业务重构是应用AI(即“数字化转型的下半场”)的前提,不能急于求成[3][16] - 爱玛科技通过长达十余年、分阶段的数字化战略与实践,实现了从财务业务一体化、经销商关系重塑到探索AI落地的全面转型,核心目标是提升运营效率、支持精准决策并驱动业务增长[4][6][7] 爱玛数字化建设历程与顶层设计 - 2012-2018年(信息化基础建设期):在增量市场背景下,构建ERP系统,推动财务共享与财务业务一体化,为集团打下信息化基础[6] - 2019年(数字化转型元年):启动“361数智化工程”,从业务架构视角重新审视企业,统一系统、数据和流程,对研发、供应链、营销、服务、财经、人力等核心业务进行端到端的重构与固化[6] - 2024年(AI探索铺垫期):开始为AI落地做铺垫,致力于通过数据预警、模型优化形成数据运营的良性循环[6] - 战略驱动:数字化建设基于公司战略解码与顶层设计牵引,聚焦于业务变革,通过流程端到端设计再以IT系统固化,最终提升运营效率[7] 财务业务一体化转型的具体实践与成效 - 转型动因:早期财务为接近200人的管控型+事务处理型单位,因规模扩张、管理粗放及流程不规范所致[7] - 转型目标:将财务转变为管服兼顾的单位,渗透全业务,对业务部门进行赋能,与业务部门“在一个战壕里打仗”[7] - 关键举措:实现财务与资金共享,使财务工作重心转向经营分析与管理,深度参与营销预算控盘等业务规划[7] - 核心成效: - 实现经营结果的即时产出,大幅压缩决策滞后时间,可做到每日数据驱动复盘与经营纠偏[4][8] - 举例:1月经营结果能在2月1日上午产出并复盘,相比2月10日,决策和应对效率有本质提升[8] - 通过资金集中管理,提高集团资金使用效率并增加理财收入,同时简化了经销商的多账户打款流程[10] 经销商关系重塑与渠道数字化赋能 - 转型背景:行业存在传统压货模式,导致品牌商与经销商之间博弈价格和政策,常造成产品与区域需求不匹配的库存呆滞问题[12] - 核心理念:从博弈转向价值引领与共赢,赋能超过2000家经销商、30000多家门店提升动销、市占率与服务力,构建区域经营壁垒[12] - 数字化赋能举措: 1. 精准预测与选品:通过预测模型,结合市场竞争、车型、历史数据、天气等因素,为经销商精准布局产品与制定销售政策,部分区域市场预测准确率已超过80%[13] 2. 构建“经营控制塔”:将公司战略目标逐级拆解,通过沙盘推演和过程管理,实现各业务部门协同作战以保障结果[13] 3. 全链路数据驱动管理:构建CRM系统,拉通SI&ST&SO数据与经销商经营模型,系统能自动推荐经营优化策略(如线下活动产品推荐),并即时复盘[14] 4. 供应链优化:实施“产品一盘棋、交付一盘货”策略,确保产品符合区域需求,并能快速交付至全国市场[14] - 数据回流:通过系统扫码零售,实现了80%以上的市场数据回流,数据反哺业务帮助经销商改善经营[13] 线上线下一体化新零售策略 - 中台定位:爱玛新零售中台本质是线上线下一体化,线上服务于线下,旨在让数十万行业从业者共同服务用户[15] - 运作模式:通过线上推广新品和活动,为线下门店引流,并将线上订单转至门店交付,从而做大门店利益点并提升交付效率[15] - 用户、货、场的重构: - 用户:利用AI与大数据挖掘需求与痛点[15] - :基于不同场景与群体需求进行产品企划与研发[15] - :用数据大脑赋能门店经营决策,建设线上线下一体化以打破线下空间限制[15] 对AI(DeepSeek)与数字化转型关系的看法及实践 - 行业现状判断:许多企业尚未完成扎实的数字化转型(上半场),就急于接入AI(下半场),没有数据底座和业务重构的AI是空中楼阁[3][16] - 对DeepSeek的看法:其开源和低门槛特性带来了AI技术平权,让企业更容易接触先进技术并降低成本,但企业数字化的底子决定了未来AI应用的深度[16] - 爱玛的AI实践路径:基于自身私有数据构建垂直模型与解决方案,例如用于生产品质诊断、产品故障预判等,这些是公有模型无法解决的[16] - 用好AI的关键:战略是根本,数据是基础,AI是方向。企业需有基于战略解码的数字化战略、坚实的数据基础、完整的数据库与知识库,以及数据文化[17] - AI的行业影响与不足:未来AI可能重构产品、制造业工作流及服务生态;当前AI的伦理、合规、数据隐私及算法偏见等问题不容忽视[17] 数字化转型的推进经验与建议 - CIO的角色:需有能力解码公司一号位战略,明确达成路径,并业务技术兼顾,推动落地,最终体现在经营结果上[17] - 内部推进关键:数字化转型是一场利益重新分配,需深入理解业务并用利他思维推进,赋能业务,才能集中力量成功落地[19] - 价值呈现:部分成效(如AIGC降本增效)可量化,但根本价值需通过企业经营结果和战略落地步伐来直观体现[19] - 对中小企业的建议: 1. 抓住趋势,保持战略定力[19] 2. 借鉴标杆,避免走弯路,降低失败的资金与时间成本[19] 3. 做好规划与路径设计,并找到“速赢”场景先行,快速构建有价值应用以树立标杆,再实现全面转型[19]