公司领导与研发战略 - Nvidia首席执行官黄仁勋带领公司取得辉煌成就，与IBM、甲骨文、苹果等科技巨头的创始人相提并论 [1] - 首席科学家Bill Dally负责管理Nvidia研究部门，关注公司内部技术发展并推动创新 [2] - Nvidia研发支出占收入比例长期保持在20%-25%，与Meta Platforms相当，高于谷歌、微软等科技公司 [7][11] 技术发展与市场优势 - Nvidia通过CUDA平台积累了900多个库、框架和模型，支撑全球加速HPC和AI应用 [9] - GPU设计持续演进，成为HPC、分析和AI工作负载的主力并行计算引擎 [4][5] - Nvidia在稀缺HBM内存采购上具有优势，使其在AI训练和推理市场占据主导地位 [9][10] 研发投入与成果 - 过去12个月Nvidia研发支出达129.1亿美元，同比增长48.9% [12] - Nvidia Research分为供给方和需求方研究，涵盖从电路设计到应用领域的广泛技术 [14][16] - 重要技术转移包括NVLink/NVSwitch、cuDNN、光线追踪等，推动产品创新 [17][18] 未来发展方向 - Nvidia已预测第三波AI浪潮（物理AI），并正在为第四波浪潮做准备 [7] - 新成立的量子计算研究小组评估技术现状，寻找未来机遇 [16] - 公司通过收购（如Mellanox）和自主研发相结合的方式保持技术领先 [28] 财务与市场表现 - Nvidia过去12个月销售额达1305亿美元，是AMD的5.1倍 [11] - 数据中心业务从2015财年Q1的5700万美元起步，现已成公司核心增长引擎 [6] - GenAI热潮推动公司收入和利润激增，研发支出占比降至10%左右 [12]