行业前景与公司定位 - 2025年被视为中国人工智能应用爆发的关键年份，AI2.0与垂直行业结合是潜力巨大的方向[2] - 公司是知识图谱和医疗大模型协同驱动的医疗科技企业，深耕医疗行业8年[2] - 公司核心团队源自百度自然语言处理部，创始人张超为前百度NLP知识挖掘方向负责人[5] 产品与技术优势 - 2020年首次将Transformer技术应用于医患对话交互，打造国内唯一对标微软Nuance DAX的听译机器人[3] - 2023年5月率先发布医疗垂类大模型，落地四川省人民医院等百强医院[3] - 基于multi-agent技术打造AI医生，与多地卫健委签约升级为AI家医服务[3] - 公司产品线包括AI家庭医生、智能导诊等解决方案，覆盖200余家三甲医院(含40家Top100医院)[5] - 推出第三代智能医生产品，采用端到端训练集成思维链推理、工具调用和智能诊断[22] 商业化探索与挑战 - AI医疗商业化难点在于软件付费模式受限和临床风险管控[8] - To C产品复购率达30%，但低频特性限制商业模式可持续性[10] - B端收入是当前主要来源，服务200多家三甲医院并实现收支平衡[16] - C端业务规模较小，初期采用会员订阅模式，未来可能拓展健康商品撮合交易[16] 数据与行业壁垒 - 高质量临床数据稀缺，公司通过医院合作积累独特医患对话数据集[13] - 真实场景用户交互轮次达10轮以上，远高于行业平均2-3轮水平[17] - 与头部医院深度合作带来精准用户，如重庆儿童医院产品发布当天获数千真实用户[17] 差异化竞争策略 - 采用"机器服务患者+人工质检"模式，区别于同行"机器服务人+人服务患者"路径[21] - 聚焦特殊场景端到端训练，避免与大模型厂商在基础模型层面竞争[23] - 通过与医院合作建立信任，提供挂号对接和独家患教内容增强用户粘性[19]